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浙江工業大數據平臺價格

參考價面議
具體成交價以合同協議為準
  • 公司名稱寧波舜宇智能科技有限公司
  • 品       牌
  • 型       號(IBDS)
  • 所  在  地寧波市
  • 廠商性質生產廠家
  • 更新時間2021/3/9 9:57:43
  • 訪問次數387
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公司簡介:

 

寧波舜宇智能科技有限公司是一家專注于提供智能數字工廠整體解決方案的高科技企業,地處浙江余姚,創建于2014年3月,注冊資金2000萬,是國內較大的綜合光學產品制造商——舜宇集團有限公司的全資子公司。

公司擁有一支高學歷、經驗豐富和創新能力強的專業研發團隊及完善的管理體系,擅長嵌入式、機器視覺、PLC設計、JAVA、實時通信網絡、大數據平臺建設等技術;擁有三十余年的制造業管理經驗,能切實根據客戶的現有資源狀況,為客戶量身提供智能數字工廠整體解決方案,MES平臺方案、大數據平臺方案、柔性生產線方案、智能配送方案、智能倉儲方案、智能測量方案等產品。

 

公司產品和服務:

 

“互聯網+制造”就是工業4.0。“工業4.0”是德國西門子提出的概念, “工業互聯網”是美國GE 提出的概念,中國是“中國制造2025”,這三者的本質內容是*的,都指向一個核心,就是智能制造。其目的是為了提升企業的生產力、減少能耗、提高產品質量、增加產品附加值、增強企業核心競爭力。

智能制造有四個顯著的特點:

一是連接: 人、數據和機器(設備)隨時隨地互聯互通,實現超級互聯;

二是數據: 生產流程全數據信息的實時采集、分析、挖掘和應用,大數據概念以及車間的可視化管理;

三是集成: 通過傳感器、嵌入式終端設備、智能控制系統、通信設施通過CPS形成一個智能網絡,從而形成一個縱向、橫向和端到端的高度集成,從而達成柔性化、自動化;

四是創新: 制造技術、產品、模式、業態、管理、組織等方面的創新。

正是基于以上對智能制造的理解,舜宇開發了一套具有*自主知識產權的智能數字工廠整體解決方案,可以利用大數據技術實現制造企業的決策智能化、生產自動化、模塊集成化、采集數字化、參數模型化、管理可視化。其中包含MES平臺方案、大數據平臺方案、柔性生產線方案、智能配送方案、智能倉儲方案、智能測量方案六個模塊。

智能數字工廠整體解決方案:基于工業4.0需求、采用集團式架構,擁有完整的軟硬件技術集成能力、分布式大數據平臺支撐能力和強有力的異構系統協同集成能力。

MES平臺方案:為客戶提供生產過程透明化管理的有效途經,實現從生產命令下發到產品出庫完成的整個生產過程的管理優化。幫助客戶建立集成的生產現場控制與品質管理平臺,以及完善的生產過程數據庫,從而滿足客戶對生產過程的實時監控與全面追溯需求。

大數據平臺方案:采取分布式系統架構,為客戶提供從設備到業務、從數據到運營決策的全業務、全數據、全覆蓋的整體解決方案。

柔性生產線方案:通過FIL(柔性智能生產線)管理中心,將多種生產模式結合,包括自動化硬件設備交互、任務管理、流水線各工位的物料自動配送等,實現混線生產,減少生產成本,做到物盡其用。

智能配送方案:通過配送管理中心設置工廠內的配送規則,根據規則發起的配送指令,自動規劃配送路線,利用AGV小車等工具,實現物料、工裝夾具、載具等的自動化配送。

智能倉儲方案:自動實現貨物定位、管理、快速出入庫、快速登記信息,并與配送自動化相結合,實現工廠內的物流自動化。

智能測量方案:為客戶量身定做各類智能傳感器,針對各種測量應用場景,實現客戶個性化在線測量的需求。

 

舜宇智能科技的優勢:

 

軟硬件兼備的完整的智能制造技術集成能力;

基于集團架構的智能數字化管理系統;

基于分布式大數據企業私有云搭建能力;

強有力的異構系統協同集成能力;

可實現個性化定制的柔性智能制造。

 

?企業文化:

 

公司愿景:

 

做中國智能制造Z有價值創造力的方案解決商

 

核心價值觀:

 

共同創造

——共創事業與價值,

——共擔困難與風險,

——共享成果與利益,

——共謀成長和發展。

柔性智能生產線,機器視覺,MES,智能倉儲,智能配送,智慧工廠
浙江工業大數據平臺價格:舜宇智能科技自主開發的Hadoop架構分布式大數據基礎平臺支撐著智能數字工廠管理系統(IFMS/MES+)、智能柔性生產系統(FIL)、智能物流系統(ILMS)等軟硬件系統運行過程中的數據采集存儲、挖掘分析,決策與應用。可以有效降低數據采集存儲的成本,快速提升數據分析、處理效率,并具備海量數據、高并發場景的支撐能力,助力企業實現生產管理信息化、數據應用可視化。
浙江工業大數據平臺價格 產品信息

浙江工業大數據平臺價格主要特點及功能:

通過數據采集系統
通過數據采集系統對所有工位業務操作所產生的海量數據進行快速、實時采集;可實現對多種通訊協議和數據格式的數據進行采集與存儲,并生成適合數據資源層進一步加工和利用的規整數據;
通過挖掘與分析系統
通過挖掘與分析系統,高效并行處理實時數據,比普通的數據分析軟件快100倍以上;實現設備診斷、能耗分析、質量事故分析(包括違反生產規定、零部件故障、影響質量的因素)等,通過數據建模與仿真技術使預測動態性成為可能,質量問題提前預警;只需簡單操作,便能制作出豐富多樣的可視化數據信息,方便進行分析和探索。

通過決策應用系統中的產品全追溯系統

通過決策應用系統中的產品全追溯系統,對車間生產現場人、機、料、法、環、測量5M1E的實時感知,通過環境追溯、制程追溯和檢測追溯三個管理模塊,記錄產品在流轉過程中與之相關的所有信息,管理者不但可以實時追蹤產品生產過程的信息,也可以及時應對用戶投訴而采取有效措施。另外,工業大數據的典型應用還包括產品創新、產品故障診斷與預測、工業生產線物聯網分析、工業企業供應鏈優化和產品精準營銷等各個方面。

通過工業大數據平臺(IBDS)的建設,可以產生如下效益。

資源投入方面浙江工業大數據平臺價格

■   支持異構數據源復用,支持多種行業標準協議,可實現多元數據快速接入;
■   具有強大的擴展性能,數據免遷移,減少企業重復投資;
■   可靈活運行在任意標準配置的PC服務器上,按需部署,大大降低大數據運維成本;
■   分析決策系統能自動生成表現形式豐富的各類報表、*地實現各種終端自適應。

生產管理方面

■   生產管理信息化,實現統一監控,高效預警,發現能耗或生產異常,立即產生報警信號,及時通知相關責任人;
■   有效解決信息孤島問題,對企業數據進行深度挖掘、分析,有助于生產工藝改進、流程優化,顯著縮短產品開發周期,降低開發成本;
■   質量管控方面除了分析原因、預警信號外還可以做到產品信息全追溯。

企業信息化建設方面 

■   可通過對設備及生產全過程數據采集;
■   可完成結構化數據、非結構化數據的海量存儲及管理;
■   實時追蹤產品生產過程的信息,也可以及時應對用戶投訴而采取有效措施;
■   用信息化工具建模分析,從數據中得到決策支持,讓工作更科學,更有保證;
■   提供數據的冗余存儲及恢復機制,基于用戶和角色的安全認證體系,以及重要數據的加密策略,保障了數據安全可靠。

浙江工業大數據平臺(IBDS)

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