EAIDK-610標(biāo)準(zhǔn)套件,專為AI和學(xué)生精心打造,面向邊緣計(jì)算的人工智能基礎(chǔ)開發(fā)套件。學(xué)生或者可以使用此套件了解人工智能的相關(guān)知識,了解計(jì)算機(jī)視覺、人臉檢測人臉識別等相關(guān)算法,并且可以使用此套件做一些擴(kuò)展,做產(chǎn)品原型的驗(yàn)證。
EAIDK-610硬件平臺(EAI610-P0)使用高性能Arm SoC(瑞芯微rk3399),搭載ARM 中國嵌入式AI開發(fā)平臺AID(包含支持異構(gòu)計(jì)算庫HCL、嵌入式深度學(xué)習(xí)框架Tengine、以及輕量級嵌入式計(jì)算機(jī)視覺加速庫BladeCV)。為AI應(yīng)用提供簡潔、高效、統(tǒng)一的API接口,加速終端AI產(chǎn)品的場景化應(yīng)用落地實(shí)現(xiàn)。
Tengine是由ARM 中國開發(fā)的針對于Arm嵌入式的輕量級的AI 推理計(jì)算框架,配合異構(gòu)計(jì)算庫HCL,支持CPU,GPU, 以及DLA的異構(gòu)計(jì)算。提供兼容Caffe/MXNet/TensorFlow訓(xùn)練模型和API,可在嵌入式Arm平臺上更高效的實(shí)現(xiàn)人工智能(可以參考https://github.com/OAID/Tengine)。
BladeCV是由ARM 中國開發(fā)的針對于Arm嵌入式的計(jì)算機(jī)視覺優(yōu)化庫,支持常用的圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、模式識別的算子/算法,能對常見格式的圖像和視頻文件讀寫、解碼視頻碼流,同時(shí)支持圖形化界面的圖像/視頻顯示和信息疊加,可在嵌入式Arm平臺上更高效的開發(fā)和調(diào)試視覺類算法。
開發(fā)套件所提供的源代碼級別的算法(包括人臉檢測、人臉識別)可以讓學(xué)生對計(jì)算機(jī)視覺的流程、處理方式等有更好的了解,熟悉人臉檢測和人臉識別等相關(guān)算法,更好的了解實(shí)際應(yīng)用場景,貼近工程化應(yīng)用。
l套件提供的高性能硬件平臺被廣泛的應(yīng)用在行業(yè)中的各種領(lǐng)域,如安防,無人駕駛,無人機(jī),AR/VR等。
l套件提供的Tengine框架,兼容Caffe/MXNet/TensorFlow訓(xùn)練模型和API,可在嵌入式Arm平臺上更高效的實(shí)現(xiàn)人工智能。
l套件提供人臉檢測和人臉識別的相關(guān)算法詳細(xì)介紹。
l套件提供人臉識別全套流程的課程和開發(fā)指導(dǎo),包括視頻采集、處理、視頻編解碼、模型的訓(xùn)練、部署等。
標(biāo)準(zhǔn)版開發(fā)套件參數(shù):
設(shè)備名稱 | 參數(shù) |
EAIDK 開發(fā)套件 | EAI610-P0:EAIDK核心板,RK3399,4G/16G CPU:2 x Cortex-A72 + 4 x Cortex-A53 GPU:Arm Mali-T860 MP4。支持OpenGL ES 1.1/2.0/3.0、 OpenCL 1.2、Directx11.1、AFBC(幀緩沖壓縮) 5.5寸觸顯一體屏:5.5寸MIPI接口,分辨率720*1080 OV9750主攝像頭:MIPI CSI,1080p |
配套軟件 | HCL: 異構(gòu)計(jì)算庫,二進(jìn)制庫及開發(fā)文檔 Tengine: 深度學(xué)習(xí)代碼及開發(fā)文檔 BladeCV:機(jī)器學(xué)習(xí)庫,二進(jìn)制庫及開發(fā)文檔 |
其它配件 | 無 |
標(biāo)準(zhǔn)版套件可匹配的案例說明:
案例名稱 | 說明 |
圖像采集 | 學(xué)習(xí)從硬件設(shè)備采集圖像數(shù)據(jù)并熟悉圖像格式(YUV,RGB)轉(zhuǎn)換,理解V4L2的概念 |
圖像處理 | 學(xué)習(xí)圖像處理的基本方法,了解各種圖像處理方法的功能 |
視頻編碼 | 學(xué)習(xí)視頻編碼的概念和方法,掌握使用硬件編碼器的方法,了解H264編碼標(biāo)準(zhǔn) |
視頻解碼 | 學(xué)習(xí)視頻解碼的概念和方法,掌握使用硬件的方法,了解H264和H265編碼標(biāo)準(zhǔn),了解RTSP協(xié)議 |
視頻分析之背景提取 | 學(xué)習(xí)視頻分析的概念,了解視頻中背景提取的方法 |
人臉檢測(傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法) | 學(xué)習(xí)人臉檢測的概念,了解adaboost人臉檢測方法 |
人臉特征提取(深度學(xué)習(xí)方法) | 學(xué)習(xí)人臉特征提取的概念,了解LightCNN人臉提取方法 |
人臉識別系統(tǒng) | 學(xué)習(xí)人臉識別系統(tǒng)的搭建方法,理解1:1,1:N等概念 |