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自動泊車系統在未來的整個汽車行業和智慧城市的創建熱潮下，將會形成一股強勢的新興風潮，在政府的推動下，越來越多的車企，互聯網加入到自動泊車項目的研發和實踐中，其中CEO李彥宏更是發表了自己意見，未來將會*實現“公里的自由”。自動泊車的應用將會解決停車位難找，新手停車難等一系列問題。
自動泊車
- 成本高
目前現有車企采用不同的技術實現泊車技術，需加裝價格更高昂的傳感器來進行泊車。
- 車位找尋難
主流泊車系統依靠車身傳感器（超聲波雷達、攝像頭）探測車輛與路邊車輛的距離信息，判斷車位的長度是否滿足停車要求，導致效率低下。
- 半輔助泊車
人工依賴程度高，無法取代泊車泊車小哥的工作。
數據解算層：
實現標簽位置解算；具有高擴展性，開放的API接口，與第三方系統無縫對接與集成應用。
網絡連接層：
采集層收集的數據回傳到數據中心。
數據采集層：
包括定位基站和定位標簽，RFID標簽。
系統設備
基礎系統
大數據增值平臺
- 實時定位
? 可對車輛等進行實時定位。
? 定位精度可達厘米級。
? 位置數據實時更新。
? 支持搜索查找車當前所在位置。
電子圍欄? 支持劃分任意形狀的電子圍欄。
? 自定義禁止進入或離開電子圍欄。
? 自定義電子圍欄的開啟/關閉時間策略。
? 每個電子圍欄可針對特定人員生效。
- 軌跡回放
? 支持多倍速回放。
? 支持多人/資產軌跡同時回放。
? 支持回放1年內任意時間軌跡記錄。
自動盤點? 自定義盤點周期（每日/周/月）。
? 也可以手動觸發立即進行盤點。
? 自定義盤點范圍/盤點種類。
- 軌跡規劃
? 精準記錄每一個車的位置。
? 自動找尋最近停車點。
? 也可以手動調整停車點。
? 自動規劃道達的路線。
自動防撞? 自動感知障礙物。
? 自動調整規避路線。
? 當人員進入車輛警示區域后，自動停車，確認安全后繼續任務。
深職院解決方案案例
車間規劃庫位，包括固定長寬庫位，并設置編號；
運動場模擬停車場，并部署UWB定位環境，包括基站和局域網等，用于獲取車輛的移動定位；
數據解算中心進行位置的數據解算；
結合車機，車身感應裝置，車身穩定系統，車輛轉向系統，實現自動泊車，低速自動駕駛。
