孚為智能的集裝箱殘損檢測系統通過激光雷達與光學相機采集箱體點云及圖像數據,利用邊緣計算單元實時分析。機器學習算法自動識別凹痕、裂縫等缺陷,并將結果上傳至云平臺,實現高效精準檢測。
核心技術:
1. 多傳感器融合——結合激光點云與視覺數據,提升復雜環境檢測能力;
2. 智能算法——基于深度學習的殘損識別模型,支持實時分析與迭代優化;
3. 邊緣計算——本地化數據處理,降低延遲,提高響應速度;
4. 模塊化設計——快速部署,適配不同閘口場景。
該系統已應用于多個港口,顯著提升檢測效率與安全性,助力智慧物流發