葉面積掃描儀局域化測(cè)定面積
野外實(shí)地測(cè)量需要耗費(fèi)大量的時(shí)間,并且只能在局部范圍內(nèi)進(jìn)行,而遙感數(shù)據(jù)反演方法可以在區(qū)域尺度上快速的獲得 LAI,但是由于地表異質(zhì)性,低、中分辨率的遙感圖像反演得到的 LAI 有很大的不確定性,需要對(duì)于這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量和精度進(jìn)行評(píng)估和驗(yàn)證。另外,一些 LAI 的遙感反演算法還只是在理論研究的階段,這些算法得到的 LAI 也需要實(shí)地的驗(yàn)證,因此利用實(shí)地測(cè)量的 LAI 驗(yàn)證意義重大,葉面積的測(cè)定可以使用葉面積掃描儀進(jìn)行快速的測(cè)定分析.
統(tǒng)計(jì)模型反演方法通常以植被指數(shù)為自變量,利用植被冠層光譜反射特征通過(guò)經(jīng)驗(yàn)公式算出 LAI。其計(jì)算方法依據(jù)其利用數(shù)據(jù)的不同可分為兩類:一類是利用傳統(tǒng)的寬波段數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算;另一類則是利用新近發(fā)展起來(lái)的高光譜遙感數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算,葉面積變化的測(cè)定可以使用葉面積測(cè)定儀進(jìn)行快速的測(cè)定分析。高光譜遙感數(shù)據(jù)具有光譜波段劃分精細(xì)、信息豐富等特點(diǎn),能夠進(jìn)行混合像元分解,而通過(guò)混合像元分解,可以將像元中混合植被光譜里不需要的部分分離出去,從而使得 LAI 的計(jì)算更加精確。寬波段數(shù)據(jù)中一般用紅光波段和近紅外波段進(jìn)行運(yùn)算,zui為常用的植被指數(shù)是歸一化植被指數(shù)(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI),不過(guò) NDVI 對(duì) LAI 不敏感,只有 LAI 較低時(shí),LAI 和 NDVI 有明顯的線性關(guān)系。兩波段運(yùn)算的除 NDVI 外還有比值植被指數(shù)(Simple Ratio,SR)、垂直植被指數(shù)(Perpendiculars Vegetation Index,PVI)等,SR 對(duì)植被變化敏感性強(qiáng),它與生物物理參數(shù)的線性關(guān)系顯著。
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主要產(chǎn)品有:
面筋測(cè)定儀;面筋指數(shù)測(cè)定儀;面筋烘干儀;糧食粘度測(cè)定儀;降落值測(cè)定儀;智能白度測(cè)定儀;油脂煙點(diǎn)儀;磁性金屬物測(cè)定儀;旋風(fēng)式粉碎磨;錘式旋風(fēng)磨;羅維朋比色計(jì);圓形驗(yàn)粉篩;小麥硬度計(jì)。
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便攜式葉面積測(cè)定儀/葉面積 測(cè)量?jī)x/植物葉面積
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