無人機AI識別：無人機未來的行業(yè)發(fā)展方向已經(jīng)漸漸從“飛行主導”向“載荷主導”發(fā)生轉(zhuǎn)變，在飛行更加成熟的基礎上，更加注重任務載荷的能力和效率，同時滿足從畫面提取信息到輔助決策的客戶終需求。

為了真正貼近客戶需求，打通終客戶從無人機到信息決策的后一公里，云漢將全部吊艙/云臺圖紙開源，并且提供機載端人工智能智能識別的AI芯片解決方案。

該解決方案在機載云臺/吊艙*開源的基礎上，加裝智能AI芯片，可以實現(xiàn)目標自動識別、畫面場景識別、道路識別規(guī)劃、信息提取整理等功能，創(chuàng)造出真正滿足行業(yè)需求的作品。

無人機AI識別的AI芯片平臺的基于深度學習的目標檢測技術方案，可為AI人工智能行業(yè)提供準Turnkey解決方案，其定制目標檢測速率達到 30 幀/秒以上。

同時，該平臺對MobileNet SSD網(wǎng)絡進行專項優(yōu)化，使得高精度的MobileNet SSD300 1. 0 運行幀率達到 8 幀以上，精度略低而速度更快的MobileNet SSD300 0. 75 的運行幀率超過 20 幀。

并且，該技術解決方案支持Google的TensorFlow Object Detection訓練導出的TensorFlow Lite模型。目前已有大量基于TensorFlow Object Detection的使用案例，涵蓋從面部到物體的各類檢測，是工業(yè)上方便使用、普及的目標檢測框架之一。