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    不管是中國制造2025，還是工業4.0，市場的觀念基本上都已經轉變過來了。在發展的過程中，國內外論壇迭起，很多經營者在一開始聽到這些詞的時候感覺很陌生，但經過學習消化，業內 基本上都已經開始接受。甚至有些走在*的經營管理者，已經開始思考并實踐，一些試點已經出現。

    整個市場環境來看，一些敢為人先的企業已經取得了初步成效。通過兩三年的學習、理解和思考，接下來的三到五年將會是發展迅猛的時期。制造企業將開始逐步地從一條產線，一個車間開始嘗試，傳統制造企業轉型加速，隨著國家政策和資金大力支持，整個應該會給整個產業帶來新的突破。

    智能制造的產業布局

    傳統制造企業，無論生產規模大小，都開始布局智能制造，*步，就是將智能制造落實到車間里。一些*的企業還嘗試將自己的產品和方案通過軟硬整合方案的方式對外輸出，升級成為智能制造的應用方案，以幫助智能制造的用戶快速導入，幫助整個行業加速轉型。

    目前，市場上已經有許多較為成熟的智能制造應用方案，涉及可視化、能源管理、作業站、設 備聯網、電子攻關等領域。此外，有些企業還與行業伙伴合作，通過產業鏈的結合形成新的共創模式，服務于更多的行業。

    縱觀工業物聯網行業的應用架構，主要通過三步實現：及自身的實踐、提煉出解決方案，以及與行業合作伙伴一起打造智能制造的生態圈。

    智能制造面臨的挑戰

    智能制造作為現代科技的產物，對于傳統制造企業來說，既是千載難逢的機遇，同時也是需要客服的挑戰。制造企業面臨的挑戰有三個層面：

    *，是來自于觀念與認知的挑戰。當前的發展形勢中，依然有許多企業管理者認為，要實 現工業4.0，就必須建設全新的智能工廠。然而，實踐指出，把傳統的工廠改造成智能工廠，同樣也能實現智能化，逐步向工業4.0邁進。

    第二，是不是引進一套外部解決方案就能實現工業4.0事實上，一套外部解決方案并無法解決所有的問題。所謂的工業4.0，其實是制造業從經濟生產、到信息交互，再到自動化的持續改善過程。因此，建設智能制造企業是一個持續性的過程，需要一定的時間才能實現。

    第三，工業4.0是一個需要決心的工程。對于一個企業來說，如果缺乏足夠的決心，隨便找一個人來做是無法成功的。只要下定決心做這個事情，就必須持之以恒，因為這不是一天兩天可以實現的事情。

    數據驅動：智能制造的關鍵

    對于一個企業來說，決定要進行智能化改造，可以從效率、品質、交期等層面與其他企業進行對比，從這些經營指標中去發現彼此的差異，再選擇改造和提升的方向。然而，不管怎么選擇，數據驅動都是企業實現智能制造的關鍵。

    此外，有些很多企業會面臨著來自人才的壓力。因為對于傳統企業來說，所需要的人才與工業4.0在結構上有很大的差別，如果員工還沒有具備相應的能力，可以選擇一個合適的合作伙伴，從而縮短企業自己摸索前進的時間。

    傳統企業在向工業4.0邁進的過程中，必須有計劃地設定階段性的目標，并根據每個階段所取得的成績不斷調整策略。如果經過一段時間的實施沒有達到預期的效率，那么企業就需要在策略上進行調整和修正。通過對每一個階段進行目標設定、實踐、再調整，企業就能夠根據計劃執行的進度，逐步實現向智能制造的轉型和升級。

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