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服裝廠除濕機廠家新聞記者獲知:服裝是非常容易受潮的,保管不好就會發霉長出毛茸茸的東西,就算你把它清理掉,它也會在衣服上留下一個黑乎乎的斑點,穿起來就不美觀了。如果你在市場上買到這樣的衣服肯定不會要。所以在服裝廠,預防服裝受潮發霉就需要做好防潮除濕的工作,特別是在梅雨季節,由于降水多,所以空氣濕度大,服裝廠的布匹很容易吸收空氣水汽引起受潮。所以,在服裝廠,就需要配置除濕機來清除潮濕,確保服裝質量。
空氣中的霉菌無處不在,只要合適的溫度和濕度,就會在它能夠接觸到的一切物體表面傳播繁殖,這就是很多東西發霉的由來。梅雨季節,溫度適宜,空氣濕度高,是zui受霉菌的歡迎了,它們到處傳播繁殖,破壞所能破壞的一切。消除霉菌的破壞,就需要將它的生存環境改變,除濕機能夠消除潮濕,使霉菌的不能傳播繁殖,所以就起到了保護物品的作用。
正島電器生產的ZD-8138C服裝廠除濕機及ZD系列服裝廠除濕機是利用冷凍干燥的原理,把潮濕空氣吸入蒸發器降到露點溫度以下,使空氣中的氣態水凝結成水珠分離,再通過冷凍壓縮機冷凝熱升溫后排出干燥的空氣,以此達到干燥除濕的目的。
廣泛應用于醫院以及生產車間,銀行金庫,檔案資料,圖書館,精密儀器室,貴重物品倉庫等場所。 |
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歡迎您服裝廠除濕機的詳細信息!工業用除濕機的種類有很多,不同品牌的工業用除濕機價格及應用范圍也會有細微的差別,而我們將會為您提供優質的產品和*的售后服務。
正島ZD-8138C服裝廠除濕機技術參數:
型 號 | ZD-8138C |
除 濕 量 | 138升/天 |
控制方式 | 濕度智能設定 |
適用面積 | 100 ~ 150 |
適用溫度 | 5~38℃ |
電 源 | 220V~50Hz |
輸入功率 | 2000w |
自動檢測 | 有* 一目了然 |
排水方式 | 塑膠軟管 連續排水 |
循環風量 | 1725 m 3 |
運轉噪音 | 50dB |
智能保護 | 三分鐘延時 壓縮機啟動 |
設備重量 | 58 kg |
活性碳濾網 | 標 配 |
體積(寬深高) | 480×430×1100mm |
正島ZD-8138C服裝廠除濕機及ZD系列空氣除濕機產品六大核心配置優勢:
![]() | 優勢一:【整機內結構精巧】 機組框架結構精巧,管路布置合理有序;采用風系統和制冷系統相對獨立的結構,便于維修保養。 | ![]() | 優勢二:【高效節能壓縮機】 機組制冷系統采用品牌渦旋式壓縮機和綠色環保制冷劑,更具高效、節能、環保、*等特點。 |
![]() | 優勢三:【配套內螺紋銅管】 機組優化后的熱交換器,配以高親水性能的鋁翅片套內螺紋銅管, 熱交換充分;人性化的設計,智能調節簡易。 | ![]() | 優勢四:【大風量高效風機】 機組選用工業通風外轉子低噪音大風量高效風機,雙離心風輪空氣循環系統,體積小,效率高,噪聲低,運轉平穩。 |
![]() | 優勢五:【微電腦自動控制】 機組配有微電腦自動控制器&日本神榮高精度溫濕度傳感器,全自動控制面板,人機對話界面,智能化輕觸式按鍵操作。 | ![]() | 優勢六:【配多重安全保護】 機組電氣組件如空氣開關,交流接觸器和熱繼電器等均采用品牌,并配置高低壓、過載、欠壓逆壓等安全保護裝置。 |
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正島電器生產的服裝廠除濕機,除濕安全快捷,性能*,是服裝生產過程中防范潮濕的*利器,它*的智能控制系統,能根據廠家需求所輸入的空氣濕度值,自動除濕,自動調節車間的空氣濕度。以上關于服裝廠除濕機的相關信息是正島電器為大家提供的全部內容,您可以在這里正島電器,更詳細地了解服裝廠除濕機的規格、型號、報價等產品相關信息,我們將為您提供zui有價值的參考建議,歡迎!
服裝廠除濕機的資訊:
服裝企業如何在大數據時代實現變革?
這是一個行業內尚無成功案例的新命題。大數據逐漸成為人們新的興奮點,時尚產業的達人們也開始好奇,大數據時代之于服裝公司到底意味著什么?未來將會有怎樣意想不到的變革?
大數據浪潮強調的一個重要觀點是數據分析。同大多數消費品行業一樣,服裝行業存在著大量數據和信息,但這些數據和信息背后的動因往往是感性的。即使是那些理性的數據,對于服裝這個時尚又感性的行業,又到底有多大幫助,大多企業仍沒有答案。
我們認為,想清楚三個問題,才算把握了大數據的基本:*,需要什么數據?不要盲目收集,造成信息冗余,應接不暇的情況。第二,如何獲得數據?這并不因為越來越多服裝公司采用ERP平臺收集所需數據而理所當然地變得容易。
數據分析師往往會發現,很多數據的準確性欠佳。明顯的例子就是很多企業會存在產品主數據不規范、數據出入口徑不*或是數據上傳系統延遲等問題。這些問題小到僅僅影響數據分析的精度和及時性,大到可能影響事實判斷甚至重大的戰略決策。因此服裝企業規整基本數據變得非比尋常地迫切,正所謂“磨刀不誤砍柴工"。
然而,規整數據并不是一蹴而就的,服裝企業的相關部門可以不斷在實踐過程中,反饋和改進數據口徑,在不斷規整、建立規范和糾正的過程中,逐步積累便于企業內部分析判斷的可靠數據庫。第三,如何處理數據?很多企業并不缺數據,只是不知道該如何使用這些數據。
很多企業在拿到精確到每天每時的人流數據后會問,這些數據究竟該如何使用?更有不少企業過度追求數據分析模板。其實,所有的數據分析都為課題服務,而課題應由企業不同時期的不同要求靈活得來。一套死板的數據分析模板只能反映出思考的喪失。
經濟環境和服裝行業的趨勢日新月異,以上十個難題可能只是近期服裝業的關鍵命題,隨著新情況的到來,新問題勢必不斷產生。如同沒有*的數據處理模板一樣,這些問題沒有標準答案,但對于企業來說,他們必須有答案。所謂甲之蜜糖,乙之pi霜,只是,你知道怎么分辨蜜糖和pi霜了嗎?
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