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    MVME162-020A 摩托羅拉板卡銷售中心介紹，在多軸向運作的精密控制、實時同步的連接以及設備多功能整合等方面，兼具彈性和整合性的FPGA，更能展現設計優勢。如汽車ADAS需要對實時高清圖像進行及時的分析識別與處理；在人工智能方面，深度學習神經網絡也需要進行大量并行運算。

    4.FPGA現有市場

    FPGA市場前景誘人，但是門檻之高在芯片行業里無出其右。有60多家公司先后斥資數十億美元，前赴后繼地嘗試登頂FPGA高地，其中不乏英特爾、IBM、德州儀器、摩托羅拉、飛利浦、東芝、三星這樣的行業巨鱷，但是zui終登頂成功的只有位于美國硅谷的兩家公司：Xilinx與Altera。這兩家公司共占有近90%的*，達到6000余項之多，如此之多的技術構成的技術壁壘當然高不可攀。

    2015年6月，英特爾用*的167億美元巨款收購了Altera，當時業內對于英特爾此舉的解讀主要集中在服務器市場、物聯網市場的布局上，英特爾自己對收購的解釋也沒有明確提到機器學習。但現在看來，或許這筆收購在人工智能領域同樣具有相當大的潛力。

    5.FPGA行業的*：

    英特爾能不能通過FPGA切入AI硬件市場？要講清楚這個問題，我們必須要把視角從人工智能身上拉遠，看看英特爾的整體戰略布局。zui近幾年，英特爾的核心盈利業務CPU同時遭到了三個因素的障礙：PC市場增長放緩、進軍移動市場的嘗試失敗以及摩爾定律逐漸逼近極限。單純的賣CPU固然也能賺到錢，但只有研發更的芯片，形成自己*的形象，才能賺更多的錢，支撐公司的發展。

    上述三個因素的同時出現，已經讓英特爾發現，如果自己仍然只是安心的守著自己的CPU業務，很快就會面臨巨大的危機，事實上在過去的一年里，利潤下降、裁員的新聞也一直圍繞在英特爾的身邊，揮之不去。

    因而英特爾十分渴望不要錯過下一個深度學習的潮流，不過它缺乏自己*的人工智能研究，所以在過去的兩年中*地收購。2015年，英特爾用*的167億美元拍下了FPGA制造商Altera，2016年又相繼兼并了人工智能芯片初創公司Nervana與Movidius。目前的英特爾正在試圖將他們整合在一起。

    采購可