6SL3120-1TE13-0AA3 S120伺服電機

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在工業(yè)領(lǐng)域，機器智能的應(yīng)用有哪些？

*種是可視化分析，讓客戶以智能的方式理解數(shù)據(jù)，了解數(shù)據(jù)反映的設(shè)備運行狀態(tài)、能耗情況、生產(chǎn)力狀況等等。

第二，讓機器實現(xiàn)自診斷。比如一條生產(chǎn)線突然發(fā)出故障報警，如何讓機器自己進行診斷，找到產(chǎn)生問題的根本原因，同時還能夠基于歷史維護記錄或者維護標準，告訴客戶如何解決故障，甚至讓機器自己解決問題、自我恢復(fù)。

第三，預(yù)測性維護，讓機器在出現(xiàn)問題之前就感知到或者分析出可能出現(xiàn)的問題。這樣我們就可以提前采取手段，避免非計劃性宕機。

后，提前采取措施，優(yōu)化運營，比如節(jié)能。在工業(yè)領(lǐng)域，我們對產(chǎn)線進行節(jié)能優(yōu)化，通過對歷史運營數(shù)據(jù)、工廠排產(chǎn)情況，以及設(shè)備配置參數(shù)等等的分析，我們幫助客戶提前檢測出能耗的異常，并提供降低能耗的措施。

西門子從事機器智能的優(yōu)勢是什么？

深度學習的概念來自于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。20多年前，西門子就已經(jīng)開始從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的研發(fā)，現(xiàn)在我們在擁有自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架等。

在工業(yè)領(lǐng)域，我們把多年積累起來的算法封裝進入可重用的算法庫。這些都是在各個行業(yè)經(jīng)過多年驗證過的，針對不同設(shè)備、不同需求的各種有效算法。這些算法可以拿出來，經(jīng)過優(yōu)化、適配，提供給客戶使用，滿足客戶的需求。這是我們做工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的很大的基礎(chǔ)和優(yōu)勢。

在江蘇省*和蘇州工業(yè)園區(qū)的支持下，西門子在進行數(shù)控機床的大數(shù)據(jù)分析，涵蓋三個方面：預(yù)測性維護、數(shù)控機床的診斷和數(shù)控機床的生產(chǎn)優(yōu)化。

西門子在做的其實就是工業(yè)領(lǐng)域的“AlphaGo”。AlphaGo的主要技術(shù)就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和增強學習。西門子其實在10多年前就已經(jīng)把這兩項技術(shù)應(yīng)用在了燃氣輪機和風機的優(yōu)化上，幫助提高發(fā)電設(shè)備的效率，減少氮氧化合物的排放。

利用超聲波的數(shù)字化石油勘探技術(shù)

西門子將醫(yī)療領(lǐng)域常用的多種圖像分析技術(shù)結(jié)合起來，用于探測海底的石油和天然氣資源。其結(jié)果是“軟件比專家還要優(yōu)秀”。

很快，由西門子新開發(fā)的名為“海洋圖像處理”的原型軟件將為石油與天然氣勘探節(jié)約成本并使其效率提高。這款軟件基于西門子醫(yī)療業(yè)務(wù)所使用的圖像分析算法，經(jīng)專門設(shè)計，可自動評估勘探船采集的超聲波數(shù)據(jù)。其工作原理是，根據(jù)數(shù)據(jù)生成勘探船與海底之間的水體的三維模型，并識別出水體中含有的氣泡。這些氣泡就是海底存在天然氣的標志。不久前，西門子與殼牌的專家在巴黎舉行的一場會議上展示了這項技術(shù)。