機器視覺涉及光學、機械、計算機、模式識別、圖像處理、人工智能、信號處理以及光電一體化等多個領域，其應用范圍隨著工業自動化的發展逐漸完善和推廣，其中母子圖像傳感器、CMOS和CCD攝像機、DSP、ARM嵌入式技術、圖像處理和模式識別等技術的快速發展，有力地推動了機器視覺的發展。下面維視圖像和大家一起了解下機器視覺的圖像處理。

機器視覺的圖像處理主要分為數字圖像處理和模擬圖像處理。

a. 數字圖像處理

數字圖像處理(Digital Image Processing)即計算機圖像處理，指將圖像由模擬信號轉化為數字信號，并利用計算機對圖像進行去噪、增強、復原、分割、提取特征等處理的過程。圖像經過處理后，輸出的質量得到很大程度的增強，即改善了其視覺效果，又便于計算機完成后續的分析、處理等。

這種處理大多用軟件實現，例如MVIPS機器視覺圖像處理軟件，測量、檢測、識別速度快，可靠性高。只有少部分實時處理采用硬件（圖像處理芯片）進行。數字圖像處理具有精度高、處理內容豐富、可進行復雜的非線性處理等優點，所以具有非常靈活的變通能力。缺點是處理速度慢，一般多用來處理靜止圖像。但隨著計算機技術的不斷發展，處理速度慢的缺點已在逐漸克服。

b.模擬圖像處理

模擬圖像處理包括光學透鏡處理（如利用zoom鏡頭和魚眼鏡頭的處理）、攝影（如暗房的攝影后期處理）、廣播級電視制作（如畫面變換、重疊、變形）等，這些都屬于實時處理。其處理速度快且能夠并行作業。從理論上講，模擬圖像處理的速度可達光速。缺點是精度低，靈活性查，基本上無判斷功能和非線性處理功能。

圖像是人類獲取信息和交換信息的主要來源之一，圖像處理已經在人類生活和工作的許多方面得到了廣泛的應用并取得令人矚目的成就，在工業生產自動化過程中，數字圖像處理技術是實現產品實時監控和故障診斷分析zui有效的方法之一，隨著計算機軟硬件、思維科學研究、模式識別以及機器視覺系統等相關技術的進一步發展，將促進這一方法向更高、更深層次發展。