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05
2019年
10月 -
隨著各項*的飛速發展及專業應用需要的不斷加大,機器視覺技術的應用也步入新的發展高度。其專業技術體現出向集成、小提及、系統等方向發展。而面對機器視覺系統的趨勢,當前的市場需要中對圖像收集與圖像處置這兩個環節的已十分火急。一套完好的機器視覺系統,不僅有圖像收集有的功能,還應該有圖像處置環節,二者缺一不可。機器視覺的應用,不管是在工業生產質量的檢查中,還是是交通安全方面的監測,都是運用此原理,將圖像收集功能應用于獲取檢測目標的有關信息,并進行實時的傳輸的,但要要終取得所需要的圖像信息,還必須要有圖像處【查看全文】
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13
2019年
08月 -
機器視覺的基本工作目標就是識別商品或包裝上印有所需的文字。例如,在餐飲行業,經常借助機器視覺的識別功能,使用噴墨式打印機標明生產日期的代碼、生產批次的代碼及過期的時間,由于這種打印機能夠打印多非??焖?,且如果不斷的運用就會導致打印的質量下降,終就會出現代碼不一致或者根本就沒有代碼的情況。在這種情況下,假如出現打印錯誤,就會有很大的的負面影響。OCR能夠讀取代碼以斷定其是不是存在,而別的一種視覺東西光學字符認證或OCV則可用于承認商品在離廠以后其代碼的可讀性。根據OCV的檢查通常用于承認發作商品收【查看全文】