機器視覺是人工智能領域里的一個分支，近幾年發展迅速，但由于它是一個“幕后角色”，不同于同領域內的機器學習，亮相即吸引無數人的目光，它仍然是一個不為大多數人知道的人工智能發展領域。但是不可否認的是，它是人工智能領域里重要的發展方向，且有著較強的實用性和廣闊的應用領域。
人工智能是2017年度中國媒體熱詞之一，國內某公司CEO頻繁的說要ALL IN人工智能實現發展的彎道超車，長時間的站臺，人工智能這個詞終于也被更多人知道。延伸人類的意識與思維，并把人從危險、復雜的工作環境中解放出來，這是人工智能初的構想。
簡單來說，就是機器學習代替人類從事生產操作，解放人力，工作人員只需要拿著智能設備便可操控一切。與之相關的是機器視覺，它可以代替人類從事產品檢測類工作，以達到生產、檢測智能自動化閉合。
其實，檢測一直存在于生產生活中，流水線生產的食品，布料廠染色的布等，食品需要知道是否密封完好，布料是否染色均勻無瑕疵，過往這些都是由人工來檢測，質檢作為一個工作崗位，已經存在了很多年。
上面舉的例子是流水線上的密集型生產，一般公司即便設置了質檢崗位，也無法做到全部檢測一遍，只能選擇抽樣檢查的工作方法。那精密儀器類和小型電子芯片類的檢測又該如何呢？不管是技術上的還是實際操作上，都需要應用技術對技術的檢測，而不是簡單的人眼分辨出瑕疵那么簡單。
比如近芯片內容很火，拿芯片舉例，你如何判斷芯片是無損的呢？這就涉及到了機器視覺檢測，只要通過掃描分析即可獲得答案，精準且耗時少。
不管是密集型產業還是*產業，機器視覺都可以通過數字、3D、顏色等等分辨，可見，機器視覺雖常出現在幕后，但它的實際應用是和機器學習是相輔相成的。
也不管是機器學習還是機器視覺，人工智能領域的實際應用都需要智能觸控設備統管操作，人工智能并不是*的脫離人類，它仍然需要指令與程序設定來完成既定的工作內容。
觸想智能智控設備在機器視覺上的應用體現在元器件功能檢測設備和視覺檢測設備上，它能輔助檢測機器做出對應的檢測內容，它在檢測數據、儲存分析、得出結論等方面擁有優勢。在設備安裝，工作時長，*間隔時間，符合應用場景的外觀設計上等，表現俱佳。
產品元器件功能檢測設備和視覺檢測設備可以滿足相對應行業的檢測需要，簡單分類就是電子行業和其他行業。觸想智能觸控顯示設備從一代到四代可以滿足不同環境的應用要求。
