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人臉識別是近年來隨著計算機技術、圖象處理技術、模式識別技術等技術的快速進步而出現的一種嶄新的生物特征識別技術。
生物識別技術是依靠人體的身體特征來進行身份驗證的一種高科技識別技術，如同人的指紋、掌紋、眼虹膜、DNA以及相貌等人體特征具有人體所固有的*的、穩定性、無法復制一樣，不易失竊或被遺忘。
由于每個人的這些特征都不相同，因此利用人體的這些*的特征可以準確地識別每個人的身份。
啟點創新科技人臉-強大優勢
一、非接觸
人臉圖像的采集不同于指紋、掌紋需要接觸指掌紋采集設備，指掌紋的采集除了對設備有一定的磨損外，也不衛生，而人臉圖像采集的設備是攝像頭，無須接觸。
二、非侵擾
人臉照片的采集可使用攝像頭自動拍照，無須工作人員干預，也無須被采集者配合，只需以正常狀態經過攝像頭前即可。
三、友好
人臉是一個人出生之后暴露在外的生物特征，因此它的隱私性并不像指掌紋、虹膜那樣強，因此人臉的采集并不像指掌紋采集那樣難以讓人接受。
四、直觀
計算機仿真視覺準確率達到99%以上，而且不會疲勞，比人眼更加可靠。
五、快速
從攝像頭監控區域進行人臉的采集是非常快速的，因為它的非干預性和非接觸性，讓人臉采集的時間大大縮短。
六、簡便
人臉采集前端設備——攝像頭隨處可見，它不是設備，因此簡單易操作。
七、可擴展性好
它的采集端*可以采用現有視頻監控系統的攝像設備，后端應用的擴展性決定了人臉識別可以應用在出入控制、黑名單監控、人臉照片搜索等多領域。 適用于場所：
隨著人臉識別技術的不斷改進，其應用領域從開始的門禁/考勤領域，到現在應用于金融、安防、教育、社交娛樂、交通、智能商業等領域，應用范圍逐漸擴大。 啟點人臉識別系統采用人臉檢測、跟蹤、人臉識別驗證及多功能檢測等技術，對人員進行實時人臉分析報警，人臉驗證模式，實現人員智能身份驗證。
隨著我國社會經濟腳步的不斷加快，對于人臉識別技術的應用需求也將越來越大。此外，隨著國內平安城市、智慧城市項目的深入發展，城市監控的高清化進一步得到普及，攝像機數量大規模增長，使得人臉識別在數據的采集上阻礙大大減小，提升了人臉識別的質量與應用領域。預計未來五年人臉識別市場規模將保持年均25%的增長速度，到2022年市場規模將達67億元左右。
*，基于大數據的大規模人臉搜索是人臉識別技術未來發展的重要方向。例如，在領域已經跨入大數據時代，一些傳統技術瓶頸顯現，因此，利用人臉識別技術將這些海量照片數據利用起來，提升整個信息化的管理水平，是未來人臉識別技術發展的重要方向。
第二，深度學習將人臉識別的準確度提升至肉眼級別，大大拓展了2D人臉識別的應用場景，并借助互聯網金融爆發的東風，步入金融級應用并作為基礎設施迅速普及。此外，隨著互聯網金融等業務身份認證的需求爆發，第三方認證服務平臺將會出現，基于提供服務的平臺型盈利模式發展空間巨大。
第三，隨著三維測量技術的發展，基于3D的人臉識別算法能夠彌補2D投影造成有效識別信息丟失的問題，對于人臉旋轉、遮擋、極度相似的傳統難點具有很好的解決方式，也逐漸成為人臉識別技術的另一重要發展路線，隨著3D人臉庫的完善以及設備成本的降低，3D技術將有很大發展空間。
第四，隨著我國城市化進程的加速，社會穩定、城市安全等問題逐漸顯現，而人臉識別技術是實現安全、安心城市的關鍵技術。因此，隨著智慧城市的大規模建設，人臉識別技術的應用將是未來新趨勢。
第五，安防行業的迅速發展，為人臉識別應用提供了可以發揮的舞臺；另一方面，隨著人臉識別技術的進一步發展，為安防行業開拓了新的市場。分析認為，智能視頻分析將是大安防市場未來的方向之一，而人臉識別是其中非常重要的技術和應用。
第六，人臉識別技術由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作門禁系統以及鑒權系統，因此智能家居與人臉識別技術的融合是未來發展的重點方向。智能家居中的人臉識別系統是結合嵌入式操作系統和嵌入式硬件平臺建立的，加強了人臉識別技術與智能家居應用的結合度，具有概念新、實用性強等特點。 隨著人臉識別技術不斷成熟，市場需求將加速釋放，應用場景不斷被挖掘。從社保領取到校園門禁，從遠程預授信到安檢閘機檢查，人臉識別正不斷打開市場。人臉識別應用的加速普及，行業也將呈現出新的發展趨勢。
人臉識別市場熱度高漲，其應用場景得到跨越式發展的根本原因在于技術革新。深度學習將人臉識別的精確度提高到肉眼級別，*豐富了人臉識別的應用場景。互聯網銀行遠程開戶的剛需將人臉識別帶進了金融級應用場景；*頻繁布局人臉識別賦予其更大的應用場景想像空間，同時培養用戶“刷臉”習慣以及對技術的認可度，有利于產業進一步發展。多方的推動使得人臉識別應用得到爆發式發展。
