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商業數據認知系統

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更新時間:2020-12-09 15:19:31瀏覽次數:378次

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產品簡介

商業數據認知系統

詳細介紹

認知系統是概率性的,這意味著它們旨在適應并理解非結構化信息的復雜性和不可預測性。他們可以“閱讀”文本,“看到”圖像和“聽到”自然語音。他們會解釋這些信息,對其進行整理并提供其含義的解釋,以及得出結論的理由。他們沒有提供明確的答案。實際上,他們并不“知道”答案。相反,它們旨在權衡多個來源的信息和想法以進行推理,然后提供假設以供考慮。認知系統為每個潛在的見解或答案分配一個置信度。”
因此,在未來五年內數據將增長800%且其中80%為非結構化數據的世界中,您需要認知系統才能解釋數據并提供結論。通過向它們提供訓練數據和反饋,可以隨著時間的推移提高這些認知系統的性能。

  1. 更深層次的人類參與和個性化。認知系統可以獲取所有可用數據,包括網絡交互,交易歷史記錄,可穿戴技術中的傳感器數據,以個性化與人類的交互。認知系統“找到了與人交往真正重要的部分。通過不斷學習,這些參與活動將帶來越來越大的價值,并變得更加自然,預期和情感上適當。”
  2. 增強的專業知識和知識處理能力。通過利用認知系統,人類將能夠跟上正在創建的數據和知識爆炸的步伐。認知系統成為永遠在線的伴侶,專業人士可以使用它們來快速訪問和處理所有信息和知識,以幫助他們做出決策。此功能可以幫助各種領域,例如醫學,法律或客戶服務。
  3. 產品和服務感知和思考的能力。“認知使新的產品和服務類別能夠感知,推理和了解他們的用戶以及周圍的世界。”應用程序將包括自動駕駛汽車,機器人技術和家庭自動化等產品。
  4. 改進業務流程和運營。企業將能夠提取和處理大量數據;監控自己的操作和工作流程;快速做出有效決定;并從中學習,適應甚至預測可能影響其業務的變化。認知系統將使持續學習,更好的預測和預測以及日常任務和戰術活動的自動化成為可能。
  5. 加快發現和創新。企業可以使用認知系統從海量數據中識別模式和發展假設。此功能將幫助企業加快在制藥,材料科學乃至移動初創公司等領域的研發與創新。

關鍵詞:機器人
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