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江蘇學蠡信息科技有限公司
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EAIDK-610標準套件，專為AI和學生精心打造，面向邊緣計算的人工智能基礎開發套件
EAIDK-610標準套件，專為AI和學生精心打造，面向邊緣計算的人工智能基礎開發套件。學生或者可以使用此套件了解人工智能的相關知識，了解計算機視覺、人臉檢測人臉識別等相關算法，并且可以使用此套件做一些擴展，做產品原型的驗證。
EAIDK-610硬件平臺（EAI610-P0）使用高性能Arm SoC（瑞芯微rk3399），搭載ARM 中國嵌入式AI開發平臺AID（包含支持異構計算庫HCL、嵌入式深度學習框架Tengine、以及輕量級嵌入式計算機視覺加速庫BladeCV）。為AI應用提供簡潔、高效、統一的API接口，加速終端AI產品的場景化應用落地實現。
Tengine是由ARM 中國開發的針對于Arm嵌入式的輕量級的AI 推理計算框架，配合異構計算庫HCL，支持CPU，GPU, 以及DLA的異構計算。提供兼容Caffe/MXNet/TensorFlow訓練模型和API，可在嵌入式Arm平臺上更高效的實現人工智能（可以參考https://github.com/OAID/Tengine）。
BladeCV是由ARM 中國開發的針對于Arm嵌入式的計算機視覺優化庫，支持常用的圖像處理、計算機視覺、模式識別的算子/算法，能對常見格式的圖像和視頻文件讀寫、解碼視頻碼流，同時支持圖形化界面的圖像/視頻顯示和信息疊加，可在嵌入式Arm平臺上更高效的開發和調試視覺類算法。
開發套件所提供的源代碼級別的算法（包括人臉檢測、人臉識別）可以讓學生對計算機視覺的流程、處理方式等有更好的了解，熟悉人臉檢測和人臉識別等相關算法，更好的了解實際應用場景，貼近工程化應用。
l套件提供的高性能硬件平臺被廣泛的應用在行業中的各種領域，如安防，無人駕駛，無人機，AR/VR等。
l套件提供的Tengine框架，兼容Caffe/MXNet/TensorFlow訓練模型和API，可在嵌入式Arm平臺上更高效的實現人工智能。
l套件提供人臉檢測和人臉識別的相關算法詳細介紹。
l套件提供人臉識別全套流程的課程和開發指導，包括視頻采集、處理、視頻編解碼、模型的訓練、部署等。
標準版開發套件參數：
設備名稱 | 參數 |
EAIDK 開發套件 | EAI610-P0：EAIDK核心板，RK3399,4G/16G CPU:2 x Cortex-A72 + 4 x Cortex-A53 GPU:Arm Mali-T860 MP4。支持OpenGL ES 1.1/2.0/3.0、 OpenCL 1.2、Directx11.1、AFBC（幀緩沖壓縮） 5.5寸觸顯一體屏：5.5寸MIPI接口,分辨率720*1080 OV9750主攝像頭：MIPI CSI，1080p |
配套軟件 | HCL： 異構計算庫，二進制庫及開發文檔 Tengine： 深度學習代碼及開發文檔 BladeCV：機器學習庫，二進制庫及開發文檔 |
其它配件 | 無 |
標準版套件可匹配的案例說明：
案例名稱 | 說明 |
圖像采集 | 學習從硬件設備采集圖像數據并熟悉圖像格式（YUV，RGB）轉換，理解V4L2的概念 |
圖像處理 | 學習圖像處理的基本方法，了解各種圖像處理方法的功能 |
視頻編碼 | 學習視頻編碼的概念和方法，掌握使用硬件編碼器的方法，了解H264編碼標準 |
視頻解碼 | 學習視頻解碼的概念和方法，掌握使用硬件的方法，了解H264和H265編碼標準，了解RTSP協議 |
視頻分析之背景提取 | 學習視頻分析的概念，了解視頻中背景提取的方法 |
人臉檢測（傳統機器學習方法） | 學習人臉檢測的概念，了解adaboost人臉檢測方法 |
人臉特征提取（深度學習方法） | 學習人臉特征提取的概念，了解LightCNN人臉提取方法 |
人臉識別系統 | 學習人臉識別系統的搭建方法，理解1:1，1:N等概念 |
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