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大數據綜合教學平臺以少量硬件設備完成大量實訓集群的構建，可提供大量學生進行大數據行業相關實訓。每個學生的實訓環境互相隔離、實訓過程互不干擾，即使某些實訓環境破壞，對于其他學生也沒有影響，一鍵操作即可創建一套全新的集群繼續完成實訓，方便學生高效的完成實訓操作的同時，大幅節省了硬件成本和人力成本的投入。

大數據綜合教學平臺是為承載高校教學、實訓實驗和科研環境而開發的平臺，結合唯眾十余年來在教育領域的深耕沉淀，和行業中的*技術，基于虛擬化技術開發上層資源服務管理層，為全校師生提供了一個理論學習、實驗實訓和應用科研的平臺，通過API 接口可連接大數據創新實訓系統、大數據科研與應用系統以及附加模塊。
特色之一，實訓與應用系統在上課時間可進行授課教學，在非上課時間，可以通過閑時管控系統快速配置資源，起到大數據平臺的作用，比如可以將閑置資源根據老師的需要進行分配用于計算，根據學校的需求用于校園數據分析，也可以出租提供給小公司的數據分析實驗，作為生產功能，增加整個系統的利用率。
特點之二為附加模塊的添加， 平臺上可集成其他基于案例驅動的教學系統，比如云計算配置實驗、操作系統實驗等，可大大降低學校教學成本，做到一個平臺多種使用。大數據綜合教學平臺可整體搭建成為校園的云管理平臺使用，不僅可用于教學、實訓、科研，也可用于校園數據分析和工業生產，可謂一舉多得。

大數據教學管理平臺架構設計

唯眾采用簡潔、易用的大數據教學管理平臺為師生提供課程管理、作業提交與批閱等服務，可有效提升教學服務質量，利用高性能的服務器及網絡設備建設穩定、高效、可實現集中管控的大數據實訓平臺，為科研、教學活動提供穩定、高效的大數據教學及科研相關服務；
整體建設網絡結構示意圖如下圖所示： 大數據綜合教學平臺從技術架構上分為硬件基礎設施層、虛擬化內核層、虛擬化管理服務、 云資源服務管理層和業務平臺層， 使用軟件的方法重新定義劃分 IT 資源，可以實現 IT資源的動態分配、靈活調度、跨域共享，提高 IT 資源利用率，使 IT 資源能夠服務于平臺靈活多變的應用需求。
硬件基礎設施層：硬件設施包括服務器、存儲、網絡等基礎硬件設備，提供硬件支撐。
虛擬化內核層：基于不同的虛擬化技術，例如 KVM、Qemu、Xen 等，實現硬件基礎設備即計算資源、存儲資源和網絡資源的虛擬化。
虛擬化管理服務：使用虛擬化后的資源統籌管理。計算服務對虛擬機整個生命周期進行管理，網絡服務提供虛擬機的網絡分配，及負責對外網絡與內網絡之大數據綜合教學平臺解決方案間的通信，存儲服務負責對虛擬機的存儲資源進行分配管理。
云資源服務管理層：與虛擬化管理服務層對接，以平臺化方式整合計算、網絡、存儲服務，以直觀的方式展現，簡化操作項目，并提供API接口連接業務平臺層，實現對大數據、云計算等多種實驗平臺的管理。
業務應用層：本層業務包括大數據創新實訓、大數據科研與應用及其他案例驅動的多種系統提供教學、實訓、科研環境，后續在實訓模塊中將會對實訓系統功能和實訓形式等進行。