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一、數據一致性管理面臨的問題

我們通過對數據一致性問題案例做深入分析，歸納總結數據一致性的主要問題有四個方面：業務平臺復雜化、業務操作不規范、管理制度不健全、同步操作流程長。

二、構建自動化數據一致性管理平臺

創新性提出了以智能探針為基礎的自動化數據采集、比對、同步技術體系，實現了以客戶感知為導向的數據一致性管理平臺，包括靈活的任務接入與調度、智能化的業務與接口壓力探針、自動化的數據采集與比對、準確高效的分布式并行計算功能。

1）靈活的任務接入與調度

? 提供周期性定時、實時任務接入

? 提供各種層次粒度的任務接入和靈活的調度策略

? 提供多種接口形式與外部系統集成，實現任務接入

2）智能化的壓力探針

? 提供業務壓力探針技術、避免業務高峰期影響客戶使用感知

? 提供接口壓力探針技術、避免主機等資源性能影響

3）自動化的數據采集與比對、同步

? 實現多種協議的數據自動采集技術

? 實現基于規則的比對、同步技術

4）準確高效的分布式并行計算

? 實現異構環境的分布式并行計算技術

? 實現高效、準確的數據稽核分析技術

三、靈活的任務接入與調度機制

提供各種粒度、外部系統的靈活的任務接入機制，實現了數據質量提升支撐工作的廣泛性，并有效集成各種外部系統，確保了任務接入渠道的全面性，提高了工作便捷與高效率。

提供負荷、粒度、時序三大調度策略，實現了客戶感知優先的調度機制，特別是對一些數據一致性問題投訴提供了快速、準確的處理手段。

四、智能化的業務與接口壓力探針

采用智能化壓力探針技術，實現對各網元、業務系統的接口狀態和業務壓力的實時監測，并對任務調度提供負荷檢測能力，避免數據一致性采集、同步對生產系統的產生不良影響。

五、自動化的數據采集、比對與同步

提供各業務網元、平臺、支撐系統的數據采集、比對、同步功能框架，實現實時、增量、全量的自動化數據比對和同步的技術能力。有效支撐數據一致性常態化管理工作，提高了工作效率和數據準確性。

六、準確高效的分布式并行計算

基于Agent技術設計的分布式并行運算框架，集智能Agent、分布式計算、通信技術于一體,提供了一個強大的、統一的和開放的跨平臺并行計算框架，具有高效率、輕量級、不間斷、分布式特點。