指紋圖傷的采集受許多因素的影響導致采集的指紋圖像質量較低，如手指的于和濕、手指皮膚本身的紋路質量低、手指的皺紋、手指在采集窗口上的移動和不正確的壓力以及傳感器易受干擾等，在運用到指紋門禁一體機中都可能導致采集的圖像質量低。大多數特征提取算法為了能夠準確提取低質量指紋圖像的特征都采用了增強算法.其中的三角點區域紋路方向的快速變化和局部特征值的離散化處理產生的：在增強過程中有些數學公式需要反復計算而影響程序執行速度，為了提高執行速度，有些計算需要以查表方式實現，若以查表方式實現數學計算，則必須將某些量作離散化處理，離散化處理加上奇異點區域特征的快速變化可能會產生塊效應。

分解方法進行紋路增強，首先用八個方向的c加濾波器與原始圖像作卷積．得到八幅卷積圖像，然后分別進行卷積運算提取每幅圖像的紋路，最后由八幅紋路圖像合成一幅紋路圖像。但該方法計算量大，不適合實時系統。為了克服這種方法計算量大的缺點．Hol8提出了一種快速的基于Gabr濾波器的紋理濾波方法則，這里稱之為刪方法，該方法計算每個圖像塊的方向和頻率，對每個圖像塊進行增強時，將濾波的方向和頻率調節為該塊的局部方向和頻率。由于各圖像塊采用局部頻率進行增強，刪方法在有些增強后的圖像中有時存在塊效應：增強后相鄰的圖像塊的紋路有時銜接不平滑。有時存在方向效應：在增強后的圖像中不同方向的紋路塊具有不同增強程度.