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北京中盛益華科技有限公司
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智能行為分析
■ 應用場景
智能行為分析系統適用范圍于在公園、工廠、超市、小區廣場、會議中心、體育場館、學校、醫院、住宅區、商業街、大型農貿市場等公眾活動和聚集場所的重要部位，酒店(賓館)、餐飲、娛樂場所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室內外范圍的監控錄像用途。
■ 系統概述
智能行為分析系統通過將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的目標。用戶可以根據的視頻內容分析功能，通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規則，一旦目標在場景中出現了違反預定義規則的行為，系統會自動發出報警，監控工作站自動彈出報警信息并發出警示音，用戶可以通過點擊報警信息，實現報警的場景重組并采取相關措施。
系統從攝像機視頻流中捕捉異常行為并產生行為事件，行為事件包括區域入侵、物體遺留、物體遺失、人員聚集、打架等類型。根據事件觸發系統間(VMS/DMS/EAPS/SDW)的聯動，支持事件數據和視頻數據的關聯存儲、檢索和分享。
■ 系統功能
1、越線檢測
設置一條或多條虛擬折線，設定越線方向后(分單向和雙向越線)，任何符合該規則的越線目標均可被檢測到并觸發實時報警。常用于防止周界入侵如翻越欄桿 / 圍墻，逆行等，檢測人、物體或者車輛從某個方向或任意方向越過預定邊界的事件并報警聯動。
2、入侵檢測
檢測以任何方式進入設定的虛擬區域的目標并報警，常用于檢測周界入侵等，檢測人、物體或車輛進入或離開預定區域的事件并報警聯動，可選擇進入或離開的模式，并可同時選擇多種模式同時運行。
3、徘徊滯留檢測
對可疑人員或物體在的特殊區域(可以是任意形狀、大小，矩形或者不規則多邊形，且正常過往人員較少，可疑目標被障礙物遮擋不大或遮擋時間較短)內長時間停留進行檢測，當滯留或者徘徊時間超過預設時間值，系統將發出報警。
4、逆行檢測
實時檢測某設定區域，發現不按規定方向運動的移動目標自動報警，對正常方向運動物體目標不報警，逆行檢測一般應用于單向通道等場合。
5、超高檢測
對在布防時間段內，實時檢測符合規則設定方向的超高目標并產生報警。在監控區域高處設置一條虛擬線，設置向上的方向，當目標的上邊緣觸碰該線時系統會自動觸發超高報警。
6、人員檢測
配合拍攝正對人員面部視頻的人臉檢測算法使用，檢測ATM機前是否有人出現并在操作使用ATM功能中。
7、人員穿越檢測
對在布防時間段內，按規則設定方向穿越區域的人員目標進行檢測并產生報警。
8、運動目標靜止檢測
對在設定區域內的運動物體進行檢測，當其停止時間超過設定閾值時產生報警。
9、人員倒地檢測
對在規則區域內的人員目標倒地行為進行檢測并產生報警。
10、人員尾隨檢測
對在規則區域內，符合設定條件的人員目標尾隨事件進行檢測并產生報警。
11、人數異常檢測
對在規則區域內的人數異常事件、人員目標間隔進入的異常事件進行檢測并產生報警。
12、物品遺留檢測
檢測是否有物品遺留或放置在檢測區域超過設定時間并報警，以便及時排除存在的安全隱患，預防人為制造的爆炸事件發生。
13、懸掛條幅檢測
自動檢測在特定區域內是否出現懸掛條幅的事件，若發現條幅懸掛超過設定時間后，則自動報警來提示值班人員，以便及時干預，避免因此事件而產生不良的社會影響。
14、張貼涂鴉檢測
在設定的區域內的張貼涂鴉事件進行檢測，當事件出現超過用戶設定的閾值時產生報警。
15、物品移走檢測
對設定規則區域內重點目標的移走、移動、長時間遮擋等情況進行檢測并產生報警。
16、人員聚集檢測
對設定規則區域內重點目標的移走、移動、長時間遮擋等情況進行檢測并產生報警。
17、區域密度超標檢測
可以實時檢測設定區域內目標分布的密集程度及突然聚散趨勢，符合設定條件后產生報警。多應用于站臺、通道或其它重要監控區域，可實現對于多目標的現場密度進行監測，提供擁擠程度的量化數據。當在所設定的時間內，尤其關注持續高密度人群、排隊人龍等，當區域密度持續超過設定值，或單位面積內乘客分布的密集程度在單位時間內突然增加時產生告警，輔助區域的安全管理和實時監控，及時人工干預、疏導、限流或采取其它措施，避免人員聚集(聚眾)或踩踏事故發生。
18、奔跑檢測
對奔跑追逐事件進行檢測，在事件狀態達到設定的條件后產生報警。
19、人員劇烈活動及打架檢測
檢測重點監控區域多人運動強度特征、運動軌跡特征以及速度等特征，區分人員的正常行為和打架斗毆等行為，實時監測并報警。
20、人臉遮擋檢測
對設定區域內(尤其適用于ATM機)攝像機所正對的人臉的遮擋行為進行檢測，符合設定條件時產生報警。
21、煙霧檢測
檢測所設定區域中的煙霧，當煙霧的特征和運動特性滿足用戶設定的閾值時產生報警。
22、火焰檢測
檢測所設定區域中的火焰，當火焰的特征和運動特性滿足用戶設定的閾值時產生報警。
23、人員脫崗/睡崗檢測
檢測值班人員是否脫崗、遇襲昏迷或在崗位上睡著，超過設定時間報警。
24、安全帽檢測
系統檢測以人臉為基礎，快速準確檢測人臉的同時實時識別是否佩戴安全帽，同時多人識別，視頻檢測小最像素值為80*80像素。
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