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京藍云智物聯網技術有限公司
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智慧農業云平臺解決方案 以“技術集成、智能決策、服務融合、提質增效"為理念，基于農業物聯網與大數據資源整合應用，構建線上云服務平臺，打造基于生產標準化的智慧種植大腦，與線下農田生產管理緊密融合，構建基于物聯網的種植全程可追溯體系，并通過農業一張圖構建全景可視化管理，全面提升農業生產管理水平。
農田環境監測
在農田內部署環境監測傳感器、氣象站、墑情儀和視頻攝像頭，實現對農田生產環境的實時動態監測和感知。作物水肥決策
基于標準種植規程，針對作物各關鍵生育期內水肥需求構建決策模型，通過采集農田物聯網實時采集的氣象和土壤墑情數據和取樣測土數據，經過模型運算，為農作物生長提供的水肥施用決策指導。種植模型管理
建立大田主要農作物的標準模型，可根據實際情況自主靈活定制和調整。系統提供種植標準建立界面，可定義各生長階段流程節點、農事步驟，提供各周期操作提醒及相應工序的建議方案。全程質量追溯
基于物聯網和標準化種植規程，構建農產品質量安全溯源鏈條，通過物聯網終端設備采集影響最終品質安全的關鍵節點生產數據，建立不可更改的透明履歷，為每一包裝批次農產品分配標識的溯源碼，建立種植全程的可信追溯機制。進一步圍繞從種到收到銷售的產業鏈條，構建生產主體、品牌商、渠道商、零售商、消費者、監管部門和第三方檢測機構共同參與的農產品質量可追溯區塊鏈，各參與主體作為區塊鏈的一個節點，彼此之間建立信任共識機制，共同確保各節點信息真實性和鏈條有效運行。農業一張圖
匯聚不同基地、區域的農作物生產、經營、管理與服務等方面的各項數據資源，以空間地理信息平臺為核心，基于數據采集、數據建模、數據集成、數據服務、數據管控和可視化，展現不同區域農業產業發展現狀，為掌握當前農業發展實際情況和規劃決策提供參考和指導。構建農田物聯網絡，實現遠程智能感知與監控
通過集成應用各類傳感器、監控終端和自動灌溉系統，建立起一個用于監測農作物生長環境的感知網絡，實時監測農田環境的動態變化。這些海量數據經過生產控制模型的分析和處理，將智能識別當前農作物生長環境的適宜度，之后再通過智能硬件自動發送指令，精準控制各種農業設施設備的開閉和運行周期，為農作物提供宜的生長條件，為最終農產品品質和產量的提升提供保障。以大數據+AI，支撐千田千方
建立集“氣候、土壤、農事、生理"的農田標準化種植模型，將農業生產從以人為中心的傳統模式，變革為以數據為中心的人工智能決策模式，驅動農業生產標準化的真正落地。通過種植作物生長習性和氣象墑情變化的深度學習，智能硬件可根據降水和土壤含水量變化智能規劃灌溉方案，并根據農田土壤肥力精準調配追肥的養份含量比例。通過機器學習，根據地塊條件和作物長勢智能調優農機作業參數，實現變量施肥施藥，提高作業質量和效果。以物聯網+區塊鏈，構建全程可信追溯
為確保農產品種植全程質量可信溯源，利用物聯網技術實現生產信息的自動收集和上鏈，并加蓋時間戳，精確到一物一碼，在區塊鏈中形成某一件具體商品的產出軌跡。所有的數據一旦記錄到區塊鏈賬本上將不能被改動，依靠不對稱加密和數學算法的*科技從根本上消除了人為因素，使得信息更加透明。消費者可以查看到記錄在鏈上的商品完整信息，解決信任問題。
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