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車輛大數據系統
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訪問次數:349更新時間:2022-02-14 14:23:46

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產品簡介
產品概述車輛大數據系統是以車輛數據為核心,實現多源海量車輛資源信息的聯網接入、分析處理、云存儲、智能研判及可視化展示的車輛大數據研判挖掘平臺
產品介紹

產品概述

車輛大數據系統是以車輛數據為核心,實現多源海量車輛資源信息的聯網接入、分析處理、云存儲、智能研判及可視化展示的車輛大數據研判挖掘平臺。

車輛大數據系統面向科通、等部門,通過對卡口、電警、視頻資源統一聯網整合,實現對車輛信息的二次提取和對海量數據的深度挖掘和應用,提供全方面的研判工具集,滿足自動抓拍、秒級查詢、自動識別、精準比對、聯動報警等一整套業務流程應用需求。

 

主要功能

面向全資源信息的檢索能力

系統兼容并遵循《GA/T 1399 視頻圖像分析系統》和《GA/T 1400 視頻圖像信息應用系統》等標準,對攝像機或卡口車輛數據均可接入展現,并滿足多屬性組合檢索。

面向全警種應用的技戰法能力

利用系統的大數據分析技術,生成不同類型的技戰法模型,配合解析服務為用戶提供不同需求的技戰法能力,包括行車軌跡、跟車分析、軌跡查車、碰撞分析、頻次分析、落腳點分析、頻繁夜出分析、區域徘徊分析、入城、分析、未系安全帶分析等二十余種技戰法。

豐富全面的車輛信息檔案展現

對系統內所有的車輛進行的統計分析,對車輛的出行規律(工作日出行率、出行時長、夜晚出行率等)、活躍時間段、活躍區域、活躍卡口、跟隨車輛、落腳點等展現,滿足用戶對不同維度車輛相關數據的分析需求。

面向各類業務需求的車輛主題庫服務

根據業務應用需求,實現對不同類型的機動車輛、非機動車輛數據的分析、挖掘、標記,形成車輛主題數據庫,對重點車輛進行整體態勢分析,包括熱力圖展示、歷史軌跡展示、落腳點展示等,為具體業務應用提供場景視圖數據的展現能力。

多維度數據統計分析能力

結合用戶的業務應用需求,對處理后的車輛信息進行多維度統計分析展現,為用戶提供可視化、便捷的數據統計應用能力。

 

產品特點

強大的接入能力

系統不僅具備不同廠家、不同卡口設備的標準或非標準接入能力,還具備視頻接入能力,滿足對車輛圖片和視頻等不同類型資源的結構化分析需求,并拉通機動車輛、非機動車輛資源數據。

多種技戰法應用

基于車輛二次識別技術輸出的數據生成的多種技戰法,輔助用戶解決各類案事件的線索查找、分析排查等問題,提高資源利用效率,提升案事件的處理效率,節省人力。

多維度數據的車輛檔案

依托于車輛大數據分析的相關技術,基于車輛通行記錄、六合一平臺信息、人員信息、案事件信息等,針對每一個重點車輛庫,進行檔案化管理,實現重點車輛的整體態勢分析,以及實現車輛信息、車主信息、車輛異常信息、違法信息、車輛出行規律等資源的整理匯總,協助涉案車輛的分析挖掘應用。

 

技術特色

云檢索技術

云檢索提供了車輛結構化信息檢索和非結構化信息檢索兩種方式,其中,車輛結構化檢索分采用網力自有知識產權的優化并行快速查詢引擎技術(OPAQ),可實現百億級車輛數據秒級返回查詢結果;非結構化檢索復用云計算模塊,實現多種智能化檢索功能。多種檢索方式提升了各警種的業務處理效率,同時對海量的信息進行積累、沉淀、再提取,從而挖掘出更多有價值的信息。

基于深度學習的視圖智能解析能力

充分利用GPU 的高性能計算能力,采用基于深度學習的視頻圖像處理技術,自動提取、識別、結構化解析實時視頻/ 歷史錄像/ 視頻文件/ 卡口圖片中,有價值的機動車輛、非機動車輛目標,實現目標類型、顏色、附屬物品等細節特征的結構化描述,為事前、事中、事后的事件線索研判挖掘、目標布控、事件布防提供數據支撐,提高視頻的應用效率。

大數據分析技術

采用*的數據挖掘技術,實現基于海量車輛數據的統計分析等功能,不僅包含基礎的數據特征學習、模式分類、聚類分析、回歸分析、關聯分析等技術,還包括與具體應用業務相關的定制分析技術,定制分析技術可以通過模塊化插件方式引入,從而可實現和車輛業務應用相關的數據建模、數據分析、報警等功能。

面向多警種各類需求的車輛業務應用框架

基于微服務架構,系統支持靈活的組合各類應用服務,從而能夠根據實際需求組合出滿足業務需要的車輛應用系統。同時,系統提供了多種技戰法及業務分析應用,并提供跨區域、跨網段、跨系統的省、市、縣多級聯網的車輛布控與資源檢索應用,為維穩、指揮處置、治安、破案、公共安全、監督、服務民生等業務應用,提供快捷高效的處理能力。

 

典型案例

  • 天津市智能交通管理項目
  • 內蒙古自治區廳視頻聯網應用
  • 山西省廳總隊機動車緝查布控項目
  • 江西省廳項目
  • 廈門市視頻監控管理平臺項目
  • 連云港市局視圖解析聯合實驗室
  • 宜興市指揮中心項目
  • 宿遷市雪亮工程
  • 北京市平谷區雪亮工程 


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