
產品使用的基于攻擊鏈的多層分析模型AMM知識體系
UEBA用戶行為分析
基于時間軸監測用戶和資產風險行為
與資產重要性屬性關聯,突顯高風險行為
采用機器學習技術
(如:關聯分析、概率統計等),用于UEBA中異常用戶(可疑身份用戶、賬戶失陷)、資產訪問異常(數據泄露、越權訪問等)等場景的深度研判
任子行網絡技術股份有限公司
海量日志多源異構歸一融合
融合多類型安全事件
精準威脅檢測
安全事件上下文分析
復雜攻擊檢測
威脅場景檢測
ATT & CK 攻擊分布
主流安全事件場景化匹配
威脅
基于時間軸監測用戶和資產風險行為
與資產重要性屬性關聯,突顯高風險行為
任子行網絡技術股份有限公司 - 主營產品: 網絡流量管理軟件
智能制造網設計制作,未經允許翻錄必究 Copyright(C) http://www.xashilian.com All rights reserved
以上信息由企業自行提供,信息內容的真實性、準確性和合法性由相關企業負責,智能制造網對此不承擔任何保證責任。請輸入賬號
請輸入密碼
請輸驗證碼