深圳市華漢偉業科技有限公司
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導語：隨著智能制造產業的升級和改造，智能手機作為人們生活的必需品，它的“智”不僅僅在于產品功能、性能方面的創新，更在于生產制造過程的智能化。
智能手機生產主要分為貼片、測試、組裝3大環節，共有80多道工序，每一個工序都需要進行檢測，檢測的標準各不相同。華漢偉業自研的AIDI Suite深度學習缺陷檢測系統，覆蓋整個智能手機制造工序的自動化檢測，公司能為企業尋找成本，高的解決方案，有效的推動手機“智”造轉型。
1、AI深度學習系統助力手機缺陷檢測
手機在生產時候不可避免的會有一些缺陷，例如：· 蓋板玻璃上有劃傷、壓傷、破損、邊緣毛刺等，產品尺寸公差大等；· 手機電池表面會出現漏氣、焊點、壓傷等；· PCB元器件有錯、漏、反、浮高等問題；· 金屬部件表面臟污、裂紋、劃傷、刮傷、氣泡等；· 攝像模組上有異物、污染、刮傷、白點以及高度差等；· 在成品機組裝上，出現缺件、錯件、螺釘浮高等等。
這些缺陷不僅會引發一系列的返工、售后問題，還會影響消費者對產品的使用感受，對產品的口碑也會造成一定的影響。AIDI Suite深度學習智能缺陷檢測系統，具有*的檢測效率、精度和穩定性，結合AI所具有的“智能化”特性，可快速、準確地完成待檢手機生產過程中的質量檢測，實時顯示缺陷種類、位置等具體信息。深度學習檢測系統，有效解決了質檢環節人工成本高、檢測難度大、良品率不穩定等問題，大大提高產品的品質和產能，確保產品良率，節省成本。它的應用行業廣泛，在新能源、3C、半導體行業等領域均有落地方案。
2、AI深度學習系統的手機“智”造應用原理
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AI質檢驅動，解決傳統質檢模式痛點
以深度學習技術為基礎，聯合工業云，為客戶提供針對性的DNN技術解決方案，以*的光學控制系統配合深度學習系統，確保所有缺陷都能被準確采集到，實現瑕疵細節精準成像，使缺陷檢出率更高，實現質檢過程中的“多快好省”。
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多角度圖像協同檢測，提升檢測效率和精度
通過不同角度、光源亮度等拍攝同一物體，模擬人眼的多角度檢測，能夠實現多圖像流的協同缺陷檢測和分類，在選擇過程中，選擇缺陷的圖片，能甄別偽缺陷和真實瑕疵，保證產品質量的一致性，做到智能化的質量管理。
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小樣本學習，智能缺陷合成
有些流程基于信息保密等原則，只有少量的樣本，深度學習系統可以利用少量樣本圖像，基于跨域遷移學習、知識蒸餾、集成學習等技術，實現少量樣本圖像的快速學習和訓練。它還可以智能檢索出新的缺陷，在產品出貨前進行缺陷控制，并進行智能缺陷合成，有效解決部分缺陷的圖像數據不足問題，檢測完成后，實時輸出檢測報告。
3、強大的售后服務體系，簡約化布置
公司擁有自研底層算法平臺，可根據項目實際需求，從層算法實現優化效果，滿足項目速度和精度的要求。2D/3D/AI綜合集成的機器視覺系統解決方案，實現對工件進行視覺引導、二維碼識別、字符識別、條形碼識別、產品定位、缺陷檢測及分類、多圖像流圖像協調處理等功能。軟件系統操作簡單，普通員工一次培訓后即可掌握；部署上線周期短，能盡快完成調試；目前擁有100+人以上的交付團隊，并有多個項目的實際成熟部署經驗，可以滿足苛刻的項目時間要求，為保障產品穩定可靠，提供7*24h售后服務。
4、開拓創新，合作共贏
工業自動化的智能制造是個龐大而復雜的系統建設過程，在軟硬科技雙輪驅動的基礎上，華漢偉業始終堅持對解決方案進行升級與迭代，不斷完善產品性能指標，升級系統平臺功能。華漢偉業以求真務實的態度、開拓創新的精神，深耕機器視覺領域多年，今后華漢偉業將繼續加大研發投入，注重人才的培養，進一步提升整體實力，這也是拓展應用場景、賦能新行業的基石之一。
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