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深圳市華漢偉業(yè)科技有限公司

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華漢偉業(yè)3D+AI融合技術, 開啟AI視覺檢測場景新時代

2023-3-1  閱讀(404)

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  在鋰電大規(guī)模生產中,動力電池企業(yè)提出的“極限制造”、“極簡制造”以及“智能制造”的新要求,對機器視覺廠商AOI檢測也發(fā)起了新的挑戰(zhàn)。
 
  智能制造須與工廠的思維同頻,從實際困難出發(fā),來倒推可能的解決方案”。
 
  面對鋰電行業(yè)發(fā)展的新態(tài)勢,華漢偉業(yè)總經理郭家元在高工鋰電年會上對新的挑戰(zhàn)也提出了自己的應對方法。
 
  在華漢偉業(yè)總經理郭家元看來,產業(yè)變革來源于時代的需求,制造業(yè)的發(fā)展離不開各個階段新技術的推動,在Twh時代,以AI為代表的新技術開始推動制造業(yè)往智慧化方向發(fā)展。
 
  在工業(yè)生產中,鋰電行業(yè)相比較其他工業(yè)門類,自動化程度較高,數據基礎好,但受環(huán)境、光照以及材質各方面的影響較大,有些關鍵的工藝,例如:電池頂蓋焊接質量檢測、密封釘焊道缺陷檢測、軟包電池外觀檢測、電池膜后缺陷檢測,一直是行業(yè)檢測的痛點和難點,為了確保產品的性能,視覺檢測的良率必須要接近99%。
 
  而在會議上,華漢偉業(yè)總經理郭家元,提出了將傳統(tǒng)的2D/2.5D/3D成像技術+AI深度學習融合的機器視覺檢測技術,解決了鋰電行業(yè)這一痛點和難點。
 
  在密封釘焊道缺陷檢測中,使用振動校正算法對圖像進行校正,基于異源數據融合的圖像分析技術,融合2D圖像的紋理信息+3D圖像的形貌信息融合深度學習檢測,可以避免機臺因振動使掃描圖像呈現波浪狀,導致3D視覺檢測NG。
 
  而同理在頂蓋焊檢測中,用異源融合深度學習對R角位置進行分類判定,傳統(tǒng)算法+深度學習(二次判定),可解決焊道魚鱗紋噪聲&起焊點成像極易導致傳統(tǒng)算法誤檢,能檢測0.1mm的針孔,過殺<0.5%,漏檢0%。
 
  在方殼電芯膜后缺陷檢測案例中,更是采用了2D+2.5D+3D+AI綜合應用,采用多角度成像+AI的檢測方案,使得極耳翻折在不同角度光源中總能在某種打光中清晰成像,無過曝或欠曝,保證缺陷的準確識別。
 
于此同時,在他分享的鋰電行業(yè)的案例中,也可以看出工業(yè)視覺的技術在自動化生產中從的2D檢測,到3D檢測,到如今的AI智能檢測,已經慢慢從單場景比如質檢中發(fā)展到為全產線生產的賦能。
 
  “不同的下游客戶有不同需求,然而同一類場景仍有很多共性可提煉”。
 
  華漢偉業(yè)總經理郭家元表示,密封釘焊接質量檢測、軟包電池檢測、電池包藍膜檢測等生產流程不同,但其底層的技術邏輯有相通之處,基于相通的技術邏輯,在自研底層算法的賦能下,可以將算法以系統(tǒng)的模式整合成不同模塊,更容易歸納共性和經驗,助從而提高效率。而這個解決方案,在與鋰電行業(yè)某集成商合作中得到了驗證。
 
  據悉,在項目實施階段,也并不是簡單的在生產線中加一套AI視覺檢測系統(tǒng),在設備進廠前,華漢偉業(yè)的研發(fā)人員會去廠里實地調研,摸清每個生產環(huán)節(jié),讓設備從進廠就無縫銜接開工,并保持功能持續(xù)迭代,華漢提供軟硬件一體的行業(yè)解決方案,打通了數據從采集、分析到算法沉淀的全鏈條柔性化定制,擁有快速場景自適應能力。
 
  基于相同的底層邏輯,為同一類企業(yè)提供通用型產品及解決方案,復刻到每一條產品線上,華漢偉業(yè)在兩周內,就完成了數據的收集分析、模型訓練,一個月就交付了缺陷檢測和工藝分析產品,效果超出客戶預期20%。
 
  事實證明,華漢偉業(yè)在機器視覺關鍵技術上的探索與創(chuàng)新,以自研算法平臺為核心,無論是單一場景的應用還是跨環(huán)節(jié)或者是多技術方案的混合,傳統(tǒng)視覺檢測+AI檢測方案在工業(yè)制造領域確實可以解決困擾制造業(yè)多年的難題,這也使得華漢偉業(yè)在AI+智能制造產業(yè)化之路上越走越順。
 
  成立于2015年的華漢偉業(yè),深耕機器視覺產業(yè)多年,基于持續(xù)的技術研發(fā)積累,已在光學、機械、電氣、算法、軟件等方面形成了一定的技術壁壘,形成了“光機電算軟”技術一體化的優(yōu)勢,為公司開拓市場提供強力支撐,進一步增強了企業(yè)的市場競爭力。
 
  以3C、半導體鋰電等重點行業(yè)滲透為起點,拓展布局”新型顯示、汽車光伏和智能物流倉儲”行業(yè)的解決方案能力進而為全行業(yè)深度賦能。
 
  在談到業(yè)務布局方向時,郭家元表示,隨著智能制造、精密加工對于生產流程和檢測標準提出更高要求,3D+AI視覺系統(tǒng)也向著更加廣泛的機器“視界”領域演進,這些變化和要求使得3D+AI視覺應用被打開,加速了3D+AI機器視覺在制造業(yè)的廣泛落地。
 
  隨著AI技術在制造業(yè)的不斷深化,工廠將逐漸實現智能化、自動化和數字化的“三化”,并最終催生 “智慧工廠”的出現”。在工業(yè)的智慧化進程中,華漢偉業(yè)作為機器視覺軟硬件一體化產品及解決方案供應商,在服務客戶過程中,也將與下業(yè)共振,積極進行技術變革,提高硬件設備的自動適配平臺能力,在短時間內為不同領域、不同場景的客戶提供柔性化定制檢測方案,拓寬客戶覆蓋的邊界,實現真正的全兼容智能作業(yè)。
 
  在競爭格局里不斷迭代,正在進行著轟轟烈烈的視覺革命中,低成本、高性能的機器視覺缺陷檢測方案將作為智能制造重要的一環(huán),正在高速發(fā)展,“水大魚大”,無論是產業(yè)界,還是投資界,都在這個快速增長的市場中給予AI+智能制造正反饋的升維,積極布局底層的AI系統(tǒng)架構能力,賦能智能制造,助推工業(yè)智慧化進程開啟,將是中國視覺企業(yè)積極探索的發(fā)展目標。

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