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VideometerLab 500 In Vivo多光譜植物活體表型成像系統(tǒng)

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產(chǎn)品型號500 InViv

品       牌

廠商性質(zhì)其他

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更新時間:2023-04-07 10:03:15瀏覽次數(shù):488次

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產(chǎn)品簡介

Videometer500InVivo是一款大成像面積多光譜植物活體成像系統(tǒng),用于快速、有效測定表面顏色、質(zhì)構、化學組分,植物學應用包括植物病害指紋研究、基因研究、生物周期節(jié)律、植物發(fā)育規(guī)律、逆境忍耐和藥物篩選等

詳細介紹

Videometer 500 InVivo是一款大成像面積多光譜植物活體成像系統(tǒng),用于快速、有效測定表面顏色、質(zhì)構、化學組分,植物學應用包括植物病害指紋研究、基因研究、生物周期節(jié)律、植物發(fā)育規(guī)律、逆境忍耐和藥物篩選等。可測量痕量熒光素酶LUC生物發(fā)光以及化學發(fā)光,也可測量GFP熒光及其他熒光染料。成像面積可達0.5X0.25米,處理更大的樣品,波段數(shù)量為14個,涵蓋波長405-970nm,可廣泛應用于植物病害成像、植物種質(zhì)資源和表型研究,如葉片、種子表型和果實表型研究等,也用于食品、中草藥、煙草、茶葉等研究。配備有高度敏感的1200萬像素冷CCD攝像頭,使攝像頭成為熒光素酶和熒光染料的理想選擇。

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成像柜前視圖

VideometerLab 500 In Vivo采用了LED技術,組合測量可達多達14個不同波長并集成到1張高分辨光譜圖像中,實現(xiàn)圖譜合一測量。圖像的每一個像素為反射光譜。該系統(tǒng)為一款*的多光譜顏色、質(zhì)構、成分綜合分析儀,集成了可見光高清成像,紫外成像以及部分近紅外成像等強大功能。此設備還可選配熒光測量模塊以及LUC熒光素酶、GFP葉綠素熒光成像模塊,用于植物等熒光研究。

此設備易于使用,該設備簡單易用,集成了照明,相機以及計算機技術,具有強勁數(shù)字圖像分析以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計能力。該技術對于于對樣品或表面的化學和可視特性定性測量特別有用,目前利用該技術發(fā)表文章超過300篇。

技術參數(shù)

1. 成像系統(tǒng)帶掃描系統(tǒng) 、PC和選通控制器.

2. 載物臺、藍帶背景

3. 存儲箱帶校準目標

4.相機12.3M像素

5、LED照明: 4 x LED板-14波長: 405, 430, 450, 470, 490, 515, 590,630, 660, 780, 850, 880, 940, 970 nm,集成RGB、紫外、部分近紅外波段

6、光源壽命長、可達10萬小時

7. 成像尺寸:4096 x 2048像素

8. 視野:496 x 248mm分辨率0.121 mm/像素)

9. 圖像獲取時間:1秒

10. 尺寸:68(W)x 68(D)x82(H)

11. 重量:65 kg

12.電源: 100-240 VAC(PC和選通控制器)

13.VideometerLab-500 設備用于在以下環(huán)境條件下運行:

環(huán)境溫度: 10-30°C

濕度:20-80%濕度

環(huán)境照明: 該設備適合室內(nèi)多種照明條件,但不得暴露在直射陽光下

震動:系統(tǒng)要取得運行效果,需置于溫度表面、遠離持續(xù)震動 

保護級: IP20

14.軟件:圖像處理工具箱(IPT)、光譜成像工具箱(MSI)、斑點工具箱等。

15.采用錐形體設計,提供均勻和彌散光線照明

16.的彩色測量功能,符合CIE標準

17.備選濾波輪模塊:長波濾光片

18.冷CCD相機:相機類型 背光中帶涂層全畫幅芯片,1024 x 1024像素,慢速掃描模式,像素尺寸 13 x 13 μm,光譜范圍 350-1050 nm,量子效率在 620 nm 時為 90%,像素合并可變可提高靈敏度,可達 16x16,曝光時間 從毫秒到小時,CCD 冷卻 熱電空氣冷卻溫度低至 -70°C或更低。

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細菌熒光素酶研究

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設備一覽:前門打開,插入裝載臺。錐形體照明艙配有LED板以及散射板,確保產(chǎn)品上散射、平穩(wěn)光分布

相機類型 背光中帶涂層全畫幅芯片,1024 x 1024像素,慢速掃描模式

像素尺寸 13 x 13 μm

光譜范圍 350-1050 nm

量子效率在 620 nm 時為 90%

像素合并可變可提高靈敏度,可達 16x16

曝光時間 從毫秒到小時

CCD 冷卻 熱電空氣冷卻溫度低至 -70° C

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LL條件下大豆葉綠素a(a)和b(b)含量分布的可視化圖。平行顏色條表示圖像中的葉綠素含量。

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除DD(b)外,LL條件(a)下不同時間的大豆葉片在記錄期間反射差分圖像(彩色)在780nm處顯示出不均勻性的節(jié)奏?。

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從大麥品種Guld、Scarlett、MS Bladplet、Rolfi獲得的接種網(wǎng)斑病發(fā)展進程。(A)用于在2、4和9天檢測接種網(wǎng)斑病的大麥植株的疾病癥狀的偽RGB圖。(B)接種后2、4和9天,Guld, MS Bladplet, Scarlett與Rolfi疾病嚴重度以占葉面積(%)表示。通過VideometerLab軟件估計發(fā)病面積,每個像素值被分類為有癥狀或健康。(C)在接種Guld、MS Bladplet、Scarlett和Rolfi品種8、24、48和120小時后,使用qRT PCR分析,根據(jù)DNA含量比較感染程度。將相對數(shù)量標準化用于樣本模擬。以log2值和條形圖代表的標準誤差來自27個生物重復樣本數(shù)據(jù)(p<0.05)

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番茄單成熟突變體的果實性狀。(A)與等基因突變體Cnr、nor和rin相比,野生型番茄(WT)、c.v.“Ailsa Craig"成熟進程經(jīng)歷了四個發(fā)育階段:成熟綠[MG,花后37天(dpa)]、轉(zhuǎn)綠(T,45 dpa)、紅熟(RR,50 dpa)和過熟(或57 dpa)整體顯示在左側(cè),縱向顯示在右側(cè)。圖像由VideometerLab儀器采集和處理。條形圖對應于2 cm。(B)測定了MG、RR和OR每個階段的水果硬度(n=28-44)、總可溶性固形物(TSS)(n=5-12)和可滴定酸度(TA)(n=5-12)的測量值。誤差條代表每個樣本的生物復制品之間的標準誤差。字母表示ANOVA和Tukey HSD計算的基因型和階段之間存在顯著差異(P≤ (C)在RR(n=22-34)和OR階段(n=28-40),根據(jù)每個基因型的L*a*b*色標測量的外部顏色的主成分分析。重心由一個三角形表示,周圍的橢圓表示95%的置信區(qū)間。

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接種禾谷鐮刀菌)的普通小麥葉片的光譜特征以及相應的RGB圖

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在多光譜圖像上應用支持向量機方法(SVM)自動檢測白粉病(PM)和HR。在(A,B)中,顯示了多光譜圖像的代表性區(qū)域。健康組織以綠色像素表示,PM疾病組織以藍色像素表示(A)。紅色像素表示正在經(jīng)歷HR(B)的組織。PM和HR像素按其與健康像素的比率(C)進行量化。定量分析顯示,5天中的大量PM病變像素表明近等基因系WT易感病。Mla近等基因系可以通過大量的HR像素來識別。對于mlo近等基因系,兩種模型的像素比率均較低。1646968443130956.png

大豆未老化種子和老化種子類別12、24和48小時原始RGB圖像以及在365/400 nm激發(fā)-發(fā)射組合下捕獲的相應自體熒光圖像(灰度和nCDA),顯示種皮存在(a)和不存在(b)時的自體熒光模式。使用nCDA圖像中具有不同自發(fā)熒光模式的種子在播種后8天進行發(fā)芽試驗(c)。在nCDA圖像中,基于10%修剪平均值計算像素值(自發(fā)熒光強度),以提供更真實的圖像。1646968473526615.png

圖4(A) sRGB圖像。(B),490nm(藍光),(C),570nm(黃色),(D) 轉(zhuǎn)換,(E)和(F),2種類型定量分割。

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圖5(A) sRGB 圖像,(B)490nm(藍光),(C) 570nm(黃色),(D)轉(zhuǎn)換,(E)定量分割

藜麥病害定量研究

蔓越莓果實硬度可視化研究

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