黃巖機器視覺系統設備簡介

黃巖機器視覺系統設備是基于濾光片產品的生產現狀，對現有勞動力密集的人工品質檢測工藝環節進行自動化改造，通過研究設計一款濾光片品質自動化檢測和分揀設備來替代人工檢測。本項目研發設計內容主要由表面缺陷自動識別系統設計、物流傳送系統及聯動控制設計，正次品分揀機械手設計等三個部分組成。

通過該設備的成功實施預期能實現濾光片表面品質缺陷特征的自動識別、正次品自動分揀、檢測精度達到10微米、檢測速度到180片/分鐘的目標。

黃巖機器視覺系統性能參數：

1,能實現對濾光片的雙面檢測；

2,能自動識別崩邊、劃傷、灰塵和點子、印子等四種表面缺陷特征；

3,具備次品自動分揀功能；

4,檢測精度達到10μm；

5,檢測速度達到180片/分鐘。

表面缺陷在線檢測系統的技術要求

基于機器視覺的玻璃表面缺陷在線檢測系統，其技術要求主要是實時性、準確性和可靠性，因此相應的算法研究和軟件設計必須圍繞這些要求展開。實時性，是指檢測系統的采集速度能夠滿足玻璃的運行速度（即采集實時性），并且能在每幀圖像的采集時間內完成數據的傳輸、存儲、分析處理及結果輸出（處理實時性）。由此要求檢測算法的運行速度必須足夠快，軟件流程盡量簡潔；所謂準確性，是指檢測系統所采用的算法應能對所采集圖像中的不同類型缺陷在給定精度條件下都能準確檢出，并且不誤檢；所謂可靠性，則是指檢測系統的算法和軟件要具有魯棒性．即能長時間運行并保證得到正確結果．而軟件需要在滿足算法目標的同時。具有bugs少、消耗內存少等要求。

臺州振皓自動化科技有限公司是"中科院計算所數控技術與產業化中心" 孵化企業，公司以中科院計算所和蕭山工業研究院為技術依托，是國內在柔性自動化生產線設計和自動化檢測解決方案方面擁有全自主知識產權的研發機構。致力于成為國內的柔性生產自動化改造與在線自動化檢測解決方案的供應商，力助國內制造業企業提高產品品質、增加產品附加值、提升自身競爭力、參與市場競爭。

公司將*從事圖形圖像應用領域的研究開發，提供尺寸測量、缺陷檢測、模式識別、視覺定位等在內的核心算法及解決方案；常年對外承接柔性自動化生產線改造、數據采集及柔性控制系統研制、智能傳送系統/自動分流流水線設計、在線檢測設備研制、自動化立體倉庫改造、智能倉儲管理系統開發等業務。應用范圍涉及光學光電子、包裝印刷、電子、紡織、汽車制造、煙草、半導體、醫療制藥、現代物流、交通安防等行業領域。

公司以“促進客戶事業發展”為己任，提供實用、*的解決方案服務于相關行業的*。“技術創新與實際需求相結合”是公司產品開發的主導思想，也是公司提供產品和服務的指導思想。