現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中涉及到各種各樣的檢驗、生產(chǎn)監(jiān)視和零件識別應用，如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的，但在某些特殊情況下，如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等，依靠肉眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進行，其它物理量傳感器也難以勝任。人們開始考慮用CCD照相機抓取圖像后送入計算機或的圖像處理模塊，通過數(shù)字化處理，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。這種方法是把計算機處理的快速性、可重復性與肉眼視覺的高度智能化和抽象能力相結(jié)合，由此產(chǎn)生了機器視覺測試技術的概念。

目前汽車輪轂企業(yè)在輪轂類型識別和檢測方面，采取人工識別的方式。然而人工識別效率低、準確率低、成本高，不能滿足生產(chǎn)需求。

臺州輪轂分揀系統(tǒng)采用機器視覺技術，綜合圖像處理、模式識別等相關方法，實現(xiàn)輪轂的輪廓及內(nèi)部形狀特征進行輪轂型號的識別，為后續(xù)自動化生產(chǎn)線提供可靠的數(shù)據(jù)信息。

臺州輪轂分揀系統(tǒng)性能指標

1，可實現(xiàn)在線式自動識別輪轂類型；

2，對外提供數(shù)據(jù)接口，可以與ERP系統(tǒng)無縫集成；3，自動生成報表，匯總輪轂種類信息；

4，檢測速度 1S/個；

5，整個程序運行效率較高，識別準確率在99%以上。