機器視覺是近年來發展起來的一項新技術，它是利用光機電一體化的手段使機器具有視覺的功能。將機器視覺引入檢測領域，可以在很多場合實現在線高精度高速測量。同時機器視覺檢測技術理論也一步步的發展壯大起來。

汽車輪轂大多是鑄件，鑄造完成后要進行精加工，輪毅有上百種類型，不同的類型選擇不同加工路線、加工機床、*等。在自動化生產線上要實現多品種的混流生產，首先要完成的就是輪轂類型的識別。這一任務早期是由人工方式來完成的。但足隨著汽車產業的迅猛發展，輪轂廠家的日產量劇增、如果仍然采用人工方式，不僅工作量巨大，而且由于輪毅各型號之間的差異較小，識別結果易受主觀因素影響，工作效率和識別準確率較低。為了提高生產率，降低損失，需要開發一種汽車輪轂自動識別系統。

振皓在分析了幾百幅、幾十個類型的汽車輪轂圖像的基礎上，提出了一種基于視覺識別技術的汽車輪轂直徑自動檢測設備。該系統結構簡單識別率高，能滿足自動化生嚴線的要求。

目前汽車輪轂企業在輪轂類型識別和檢測方面，采取人工識別的方式。然而人工識別效率低、準確率低、成本高，不能滿足生產需求。

振皓直徑自動檢測系統采用機器視覺技術，綜合圖像處理、模式識別等相關方法，實現輪轂的輪廓及內部形狀特征進行輪轂型號的識別，為后續自動化生產線提供可靠的數據信息。

輪轂直徑自動檢測設備性能指標

1，可實現在線式自動識別輪轂類型；

2，對外提供數據接口，可以與ERP系統無縫集成；

3，自動生成報表，匯總輪轂種類信息；

4，檢測速度 1S/個；

5，整個程序運行效率較高，識別準確率在99%以上。