伴隨著人口的增長和城市化進程的加快，火災是一直都存在的安全難題。而智慧消防物聯網技術、通信、人工智能技術等的高速發展和普及，讓傳統的消防設備具備了感知能力和網絡連接能力，從而獲取了多維度的大量消防數據，基于數據可以用來訓練智能消防的機器視覺分析模型，提升對煙霧、火焰的識別準確率和識別效率。

通過對傳統消防設備例如消防栓、消防水箱、噴淋設備、監控攝像頭等進行改造，使其不僅具備已有的消防功能，還能成為獲取重點消防監控場景數據的傳感器，為消防云平臺提供實時或非實時的數據，通過對數據的標記、挖掘和分析，對火災識別算法模型進行不斷的訓練，使算法不僅能夠快速發現火情并報警，還能通過甄別不同的煙霧、火焰顏色來判斷是否有助燃劑、什么氣體或燃料引起的火焰，關鍵的是在火災剛剛發生時，就能報警并實施撲救。

建設消防物聯網的重點是火災預警，根據現有消防經驗可知，建設適用于人員密集地區或火災高發地區的自動警示系統，在移動通信網絡的輔助下對安全風險進行預警，及時發出火災逃生信息，可以在大程度上縮短人員疏散所需的時間。具體來說，首先應當利用信息技術對自動預警系統進行開發，實時監控消防裝置的運行情況，再以火災歷史資料為依據，通過聚類分析的方式，確定時空分布特征，比較預測情況和統計數據的異同，確定火災所遭受影響，以火災在時間、空間上體現出的規律為依據，開展救援工作，提升救援效率。