機器視覺是近年來發展起來的一項新技術，它是利用光機電一體化的手段使機器具有視覺的功能。將機器視覺引入檢測領域，可以在很多場合實現在線高精度高速測量。同時機器視覺檢測技術理論也一步步的發展壯大起來。

輪轂是汽車運動中極為重要的部件，在生產過程中，不同的輪型選擇不同加工路線、加工機床和*等。在自動化生產線上要實現多品種的混流生產，輪轂型號的識別，過去主要是靠人工識別，這種方法效率低且不能滿足現代工業生產線的要求，所以急需一種快速、準確的檢測方法。

汽車零部件檢測系統研究的是一種輪型代碼自動識別系統。輪型代碼自動識別系統是一個集光、機和電技術為一體的機器視覺識別系統，系統能自動識別生產線上生產出來的輪轂型號，并進行生產統計與分檢，其優點是機器識別、在線識別、識別準確率高。

目前汽車零部件企業在輪轂類型識別和檢測方面，采取人工識別的方式。然而人工識別效率低、準確率低、成本高，不能滿足生產需求。

汽車零部件檢測設備采用機器視覺技術，綜合圖像處理、模式識別等相關方法，實現輪轂的輪廓及內部形狀特征進行輪轂型號的識別，為后續自動化生產線提供可靠的數據信息。

設備的價值體現：

1) 替代人力、減少成本。工業圖像識別技術的應用可以*或部分替代人力，減少人力成本。

2) 提高產品質量。在過去的生產過程中，大多數是靠人的肉眼來對產品進行識別的，這種識別方式受人為因素影響大，識別錯誤率高，而且由于輪轂種類繁多，還需對識別人員進行大量培訓，這些都增加了生產成本。工業圖像識別不僅能夠快速準確的完成任務，而且可將相應的輪轂數據儲存起來，有利于對生產過程進行實時分析和控制。

3) 提高生產效率。人工對產品的識別需要識別、劃線、搬運等環節，無法與生產線的自動生產配合起來。即使是多人配合，一旦發生錯判，將會嚴重限制生產線的運行速度。而機器視覺識別準確率高，速度快，可以*勝任加工之前的識別任務，*提升生產線速率，提高生產效率。