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施密特:挖掘人工智能需要正確姿勢
——記谷歌母公司Alphabet董事長Schmidt
編者按:本文作者為谷歌母公司Alphabet董事長Schmidt與谷歌智庫部門(Google Ideas)總監(jiān)Cohen,可以看作是谷歌對人工智能發(fā)展的官方表態(tài)。
人工智能已經(jīng)讓我們生活發(fā)生重大變化。這種技術(shù)可以識別人類無法看見或預(yù)測的模式。英語用戶可以給中文用戶打電話或者進行視頻聊天。下一個巨大飛躍將會是具有創(chuàng)造力的人工智能——用已有數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,解決更多人類難題的機器。信息社會正苦于日益增多的海量信息,信息本身也非常復(fù)雜性,更加靈活的人工智能會在解決這些難題過程中發(fā)揮重要作用。終,只要給計算機輸入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 你就能獲得有質(zhì)量的分析建議。要做到這些,不僅需要足夠多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)組,電腦也要夠大,算法也要合適。
我們可以想象一個可以分析醫(yī)療數(shù)據(jù),具有自適性的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。人工智能可以迅速整理病人全部病史,為醫(yī)生提供相關(guān)信息。人工智能也能突出風(fēng)險因素模式,醫(yī)療小組可以通過預(yù)防性護理以及早期疾病監(jiān)測,提高治療效果。軟件可以前涉性地來做這個工作,節(jié)省醫(yī)生時間,或許還能挽救病人生命。
但是,盡管計算機能夠幫助人類,但是他們與我們還是不同的。人類可以做出價值判斷,內(nèi)省性思考。經(jīng)驗財富賦予人類創(chuàng)造力,但是,人類也容易因此形成有意無意的偏見。相反,人類使用非常具體的相關(guān)數(shù)據(jù)組訓(xùn)練系統(tǒng),這些數(shù)據(jù)組足夠大,不過本質(zhì)上也比人類經(jīng)驗要有限的多。人工智能不會具有那些指導(dǎo)人類做出決定的復(fù)雜情感,也因此能避免大部分內(nèi)在偏見,即使不是全部。
鑒于Deepmind人工智能方面的工作,我們有理由相信,人工智能的制造者應(yīng)該堅持以下幾條原則。首先,人工智能應(yīng)該惠及許多人,而不是少數(shù)人。具體到實踐上,人工智能應(yīng)該有望幫助醫(yī)生和病人,商家及其員工。我們應(yīng)該好好利用這一潛能并確保人工智能總是旨在公共的善。
第二,人工智能研發(fā)應(yīng)該公開、富有責(zé)任感并充分讓社會參與進來。研發(fā)人工智能的同時,新的問題也會隨之產(chǎn)生,我們需要從 工程師,科學(xué)家到哲學(xué)家再到社會活動家,一同回答這些問題。特別是那些自身行業(yè)會因為人工智能而發(fā)生變化的一方,也需要參與到這一全球?qū)υ捴衼怼?br />
第三,那些設(shè)計人工智能的人應(yīng)該采取佳措施,避免不可欲的結(jié)果,系統(tǒng)所做的是我們所需的嗎?訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否正確?有沒有考慮過系統(tǒng)產(chǎn)生意外負(fù)面效果的方式,有沒有糾正辦法?我們還應(yīng)該建立驗證系統(tǒng),評估人工智能所做的是否符合設(shè)計初衷。
我們正在打造人類可以駕馭的工具。人工智能反映出打造工具方的價值。人類的AI之夢也將從根本上賦予我們更多生活方式的選項。人工智能可以去替代人類去做一些苦差事,我們將有更多時間從事創(chuàng)造性工作。而且通過彼此合作,人工智能會為世界上棘手的難題提供解決方案。
到頭來,人工智能只是技術(shù),技術(shù)就是工具。一切取決于我們?nèi)绾问褂霉ぞ?mdash;—駕馭工具,改善生活。
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