【中國(guó)智能制造網(wǎng) 關(guān)注人物】2016年3月19日，全新的“2016北大CIO中國(guó)行廣州站”在廣州麗柏國(guó)際酒店順利舉行，來(lái)自華南地區(qū)的80多位CIO、CEO參與了此次活動(dòng)，深入探討了互聯(lián)網(wǎng)＋時(shí)代的創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新新舉措。中國(guó)新一代IT產(chǎn)業(yè)推進(jìn)聯(lián)盟云計(jì)算技術(shù)分委會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)李明宇先生在活動(dòng)上發(fā)表了題為《云計(jì)算技術(shù)支撐的互聯(lián)網(wǎng)＋創(chuàng)新》的主題演講，以下為演講實(shí)錄：　　　　今天講的主題是“云計(jì)算技術(shù)支撐下的互聯(lián)網(wǎng)＋創(chuàng)新”。說(shuō)實(shí)話(huà)，什么是互聯(lián)網(wǎng)＋，我也在學(xué)習(xí)中，但是云計(jì)算技術(shù)還懂一點(diǎn)，所以跟大家一起探討，起到拋磚引玉的作用。
　　
　　在所有內(nèi)容開(kāi)始的前面想跟大家分享幾個(gè)小故事，看看已經(jīng)有的一些案例，互聯(lián)網(wǎng)＋的案例，看他們?cè)鯓永迷朴?jì)算技術(shù)支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新的。制造業(yè)的IT以前主要是支持自己的生產(chǎn)和銷(xiāo)售。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，我們會(huì)面臨新的挑戰(zhàn)。對(duì)于車(chē)企來(lái)說(shuō)，因?yàn)橹悄苘?chē)的發(fā)展，每一個(gè)車(chē)上都有上千個(gè)傳感器，需要不斷把信息傳回服務(wù)端進(jìn)行處理。如果僅僅在做智能車(chē)的研發(fā)，問(wèn)題可能不會(huì)特別突出。但當(dāng)智能車(chē)推向市場(chǎng)的時(shí)候，一款智能車(chē)可能有上萬(wàn)輛在馬路上跑，我們?cè)趺醇皶r(shí)處理數(shù)據(jù)？對(duì)于寶馬也是面臨挑戰(zhàn)，他們就是使用云技術(shù)解決這個(gè)需求的。
　　
　　另外一個(gè)故事，有個(gè)美劇中文名稱(chēng)叫“鏡花水月”，這部片拍攝的時(shí)候在溫哥華，視頻剪輯是在洛杉磯。我們知道美劇需要在一周之內(nèi)完成從劇本的定稿到拍攝、后期制作、上線(xiàn)，特別是現(xiàn)在4K高清在逐漸普及，這個(gè)挑戰(zhàn)非常大。它又是跨不同城市進(jìn)行制作，怎么做？借助云的技術(shù)。
　　
　　我們看這個(gè)地圖上的一個(gè)圈，這個(gè)圈在歐洲，但是在現(xiàn)實(shí)中看不到，因?yàn)樗堑叵碌囊粋€(gè)圈，是CERN的粒子對(duì)撞機(jī)，他們是基于在粒子對(duì)撞機(jī)收集的大量數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)云端的分析，后證明上帝粒子的存在，為2013年的諾貝爾獎(jiǎng)進(jìn)行強(qiáng)有力的支撐。這是在科研領(lǐng)域的一個(gè)例子。
　　
　　前面講的非常概略。現(xiàn)在講國(guó)內(nèi)的兩個(gè)例子，一個(gè)是攜程，攜程做了什么樣的事情？桌面云。我想說(shuō)具體的攜程事情之前，在座的可能會(huì)面臨這樣的挑戰(zhàn)，包括我前兩天去了一家醫(yī)院，也面臨一個(gè)問(wèn)題，終端使用者使用IT系統(tǒng)的人員可能不是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的專(zhuān)家或者他們只管用，具體的東西到底怎么回事、怎么做維護(hù)，不怎么關(guān)心。比方說(shuō)很多系統(tǒng)需要客戶(hù)端，客戶(hù)端在他們電腦終端上，可能不同的人會(huì)用不同的賬號(hào)登陸，按道理說(shuō)應(yīng)該是一個(gè)客戶(hù)端用完以后退出，其他人再進(jìn)入。比如在醫(yī)院，王醫(yī)生上去打開(kāi)客戶(hù)端編輯一些病歷，李醫(yī)生要開(kāi)藥又上來(lái)開(kāi)一個(gè)客戶(hù)端，然后又有其他醫(yī)生上來(lái)又開(kāi)一個(gè)客戶(hù)端。后來(lái)反映說(shuō)IT系統(tǒng)太慢了，速度慢是肯定的。
　　
　　面對(duì)這種情況，有的公司采用B/S架構(gòu)，可以在一定程度上解決這個(gè)問(wèn)題。同樣瀏覽器怎么維護(hù)、怎么升級(jí)？桌面的殺毒軟件，這些東西怎么進(jìn)行升級(jí)？這些都是問(wèn)題。我相信在座的許多公司、機(jī)構(gòu)也遇到同樣的問(wèn)題。
　　
　　對(duì)于攜程來(lái)說(shuō)這個(gè)問(wèn)題更突出，為什么？因?yàn)榇蠹液艚兄行目蛻?hù)端數(shù)量、座機(jī)數(shù)量非常多，他們座機(jī)使用人員的水平怎樣？往往是招一些中專(zhuān)、大專(zhuān)畢業(yè)的小姑娘、小伙子在接電話(huà)，他們對(duì)于計(jì)算機(jī)的掌握更少，可能造成的問(wèn)題更多。在這樣的場(chǎng)景，按照傳統(tǒng)我們可能需要鋪幾個(gè)或者十幾個(gè)IT人員專(zhuān)門(mén)解決桌面的問(wèn)題，解決桌面電腦維護(hù)問(wèn)題，這很耗費(fèi)人力，成本很高。攜程怎么解決？用桌面云，他們的客戶(hù)端，真正的桌面運(yùn)行在云端。這時(shí)候非常好解決，可以控制，因?yàn)槎际窃贫说奶摂M機(jī)，真正使用的機(jī)器到底裝哪些軟件？是可以控制的，實(shí)際的數(shù)據(jù)也在云端。另外還可以很好地了解和控制用戶(hù)怎么使用機(jī)器，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題需要重啟怎么辦？以前可能需要維護(hù)人員去終端做維護(hù)，現(xiàn)在只要再云端點(diǎn)一下鼠標(biāo)就可以重啟。這實(shí)際上很大程度上解決了攜程過(guò)去面對(duì)的問(wèn)題。他們也是在全國(guó)不同地方部署了多個(gè)數(shù)據(jù)中心來(lái)支持桌面云。其實(shí)我們也可以利用類(lèi)似的方式解決桌面維護(hù)的問(wèn)題。攜程是半互聯(lián)網(wǎng)化的公司，我們可以把互聯(lián)網(wǎng)公司的一些技術(shù)引入到企業(yè)和公司中，實(shí)現(xiàn)我們業(yè)務(wù)的升級(jí)，提率、降低成本。
　　
　　這個(gè)例子，這張照片很顯然是石化行業(yè)的一個(gè)廠(chǎng)。這個(gè)是怎么回事？我們之前跟化工領(lǐng)域的一個(gè)集團(tuán)溝通時(shí)發(fā)現(xiàn)這么一個(gè)問(wèn)題，并且給他們做了一個(gè)系統(tǒng)。之前是什么問(wèn)題？煉化這一塊，我們需要采集各廠(chǎng)里面不同的設(shè)備的數(shù)據(jù)，這些設(shè)備由各種瓶瓶罐罐組合起來(lái)的大長(zhǎng)串，挺復(fù)雜的。這個(gè)數(shù)據(jù)收集上來(lái)，對(duì)于我們現(xiàn)在談的業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，這個(gè)數(shù)據(jù)收集上來(lái)并不是為了支撐它的控制，而是為了做經(jīng)濟(jì)方面的分析，優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程、提高生產(chǎn)效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量。他們要的數(shù)據(jù)分析并不是實(shí)時(shí)的，但是數(shù)據(jù)量也不小。以前的做法是開(kāi)發(fā)一套數(shù)據(jù)分析軟件給各個(gè)廠(chǎng)區(qū)做部署。一開(kāi)始效果還不錯(cuò)，也不是非常復(fù)雜，幾個(gè)算法串一下，按照不同的設(shè)備、不同的生產(chǎn)流程串一下，編一個(gè)軟件打包安裝，還可以。
　　
　　但是隨著它的試點(diǎn)推廣，它裝不同軟件的廠(chǎng)越來(lái)越多，到10幾家、20幾家就發(fā)現(xiàn)有一個(gè)問(wèn)題，軟件越來(lái)越復(fù)雜，各個(gè)廠(chǎng)不同的需求，我們要上不同的工藝、不同的設(shè)備，流程也會(huì)變，算法也會(huì)升級(jí)。而且開(kāi)發(fā)這些算法的人是領(lǐng)域?qū)＜遥瞄L(zhǎng)做化工領(lǐng)域的事情，但是編軟件不是特別牛，會(huì)有BUG，而且也會(huì)主動(dòng)進(jìn)行升級(jí)，有時(shí)候有BUG要修復(fù)，有時(shí)候算法要升級(jí)，那就不斷地發(fā)版本、不斷做部署，做安裝，這會(huì)出現(xiàn)什么問(wèn)題？BUG修復(fù)了，每個(gè)廠(chǎng)都去裝。一圈下來(lái)還沒(méi)裝完，又發(fā)現(xiàn)新BUG，又要重新裝。我們和他們接觸以后發(fā)現(xiàn)，這個(gè)業(yè)務(wù)不是實(shí)時(shí)的，沒(méi)必要全部都裝在各個(gè)廠(chǎng)里面。我們把這個(gè)數(shù)據(jù)收集上來(lái)到云端，在云端做一個(gè)分析系統(tǒng)，把每個(gè)算法封裝成服務(wù)，各個(gè)廠(chǎng)都是租戶(hù)，根據(jù)他們的業(yè)務(wù)需求把這些算法配成一套流程，對(duì)于各個(gè)廠(chǎng)來(lái)說(shuō)，這套流程不斷調(diào)用各個(gè)服務(wù)，對(duì)各個(gè)生產(chǎn)流程來(lái)說(shuō)做配置就好了。我們需要升級(jí)時(shí)怎么辦？不用每個(gè)廠(chǎng)部署，我們?cè)谠贫税阉惴ㄟM(jìn)行升級(jí)就可以了，算法升級(jí)以后，服務(wù)也升級(jí)了。所有調(diào)用服務(wù)的流程也調(diào)用新的算法模塊，就解決了它在生產(chǎn)上的難題。另外，數(shù)據(jù)集中了，還可以讓集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)在集團(tuán)層面把握信息。
　　
　　聯(lián)盟（中國(guó)新一代IT產(chǎn)業(yè)推進(jìn)聯(lián)盟）在結(jié)合傳統(tǒng)行業(yè)的需求想辦法把互聯(lián)網(wǎng)公司用到的一些互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用需求結(jié)合，提升業(yè)務(wù)水平、提率，主要做這樣的事情。
　　
　　在技術(shù)層面上說(shuō)一下，什么叫“tocloud”？我前兩天聽(tīng)到兩個(gè)銀行的IT部門(mén)在交流，他說(shuō)你們有沒(méi)有用云？到底什么叫上云？把一些東西放到虛擬機(jī)里面是不是就是上云了？其實(shí)上云和上虛擬化還是有區(qū)別的。
　　
　　我們把一個(gè)業(yè)務(wù)往云上搬的時(shí)候，或者一個(gè)業(yè)務(wù)直接在云上做，沒(méi)有服務(wù)器，我們用云主機(jī)，沒(méi)有問(wèn)題。沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，同樣要用交換機(jī)怎么辦？用虛擬的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。這些都是基本的事情，但是不是就算云化了？舉個(gè)例子，三層架構(gòu)的Web應(yīng)用，前面可能是提供WebService的接口，或者是網(wǎng)頁(yè)。后面是應(yīng)用服務(wù)器，后有我們的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，這是常見(jiàn)的三層架構(gòu)。上云以后，每個(gè)服務(wù)器都替換成虛機(jī)，以前是采購(gòu)一些交換機(jī)等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，現(xiàn)在用一些軟件定義網(wǎng)絡(luò)SDN的虛擬設(shè)備替代。做完以后是不是就算實(shí)現(xiàn)了初步的云化？云所有的東西，強(qiáng)調(diào)的是服務(wù)。云端從字面上來(lái)說(shuō)是彈性可拓展、自動(dòng)伸縮。如果僅僅把前面這兩步做了還沒(méi)有達(dá)到這一點(diǎn)，而做前面這兩步是好多地方上云剛剛做的事情，后面我們會(huì)考慮負(fù)載均衡，負(fù)載均衡以前可能是用負(fù)載均衡器，現(xiàn)在也可以把負(fù)載均衡用一些軟件定義的方式，用一些服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然這些服務(wù)需要云平臺(tái)提供，有很多服務(wù)商。對(duì)于公共云來(lái)說(shuō)，比如UCloud等都是我們可以使用或者參考的一些方案。
　　
　　另外，需要借助云平臺(tái)提供的監(jiān)控和編排服務(wù)。這個(gè)時(shí)候，當(dāng)我們監(jiān)控到某些資源不夠用的時(shí)候，我們讓系統(tǒng)自動(dòng)創(chuàng)建虛機(jī)擴(kuò)展。當(dāng)我們的業(yè)務(wù)壓力下降、資源空出來(lái)的時(shí)候，可以動(dòng)態(tài)刪除虛機(jī)，可以把資源釋放出來(lái)，供其他業(yè)務(wù)用。
　　
　　這個(gè)說(shuō)得很好，但是真正要實(shí)現(xiàn)時(shí)，在應(yīng)用開(kāi)發(fā)上也需要注意一些問(wèn)題，這些都是互聯(lián)網(wǎng)公司司空見(jiàn)慣的事情，但在傳統(tǒng)企業(yè)IT中可能平時(shí)不太注意的，比如傳統(tǒng)的三層架構(gòu)可能會(huì)往本地寫(xiě)一些文件來(lái)保存數(shù)據(jù)。實(shí)際上我們想利用云，和往本地保存文件，這是矛盾的。為什么？新創(chuàng)建的這些虛機(jī)、云主機(jī)可能是沒(méi)有數(shù)據(jù)的，我怎么樣利用本地文件數(shù)據(jù)呢？沒(méi)辦法利用。另外，要釋放資源的時(shí)候卻把虛機(jī)刪掉了，同樣保存在虛機(jī)本地的數(shù)據(jù)也被刪掉了。所以這個(gè)時(shí)候我們?cè)趹?yīng)用開(kāi)發(fā)層面上要按云的模式開(kāi)發(fā)，首先讓它能進(jìn)行橫向擴(kuò)展，盡量做成無(wú)狀態(tài)服務(wù)。這個(gè)時(shí)候存在一個(gè)問(wèn)題，數(shù)據(jù)存在哪？云的核心是服務(wù)，數(shù)據(jù)也應(yīng)當(dāng)存在服務(wù)中，比方說(shuō)文件存在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)中，一些成記錄的數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)中。
　　
　　我前面說(shuō)的是比較簡(jiǎn)單的例子，在上云的過(guò)程中需要注意的地方。現(xiàn)在無(wú)論是私有云還是公有云，里面可能提供幾十種、上百種服務(wù)，都需要結(jié)合我們的業(yè)務(wù)仔細(xì)考慮，而不是說(shuō)租兩個(gè)虛機(jī)，搞兩個(gè)虛擬網(wǎng)絡(luò)一連就上去了。那個(gè)也沒(méi)辦法實(shí)現(xiàn)，比如我們剛剛舉的石化企業(yè)的例子來(lái)實(shí)現(xiàn)它的業(yè)務(wù)的優(yōu)化。像剛剛那個(gè)例子，在很多廠(chǎng)都要調(diào)用算法服務(wù)的話(huà)，可能會(huì)出現(xiàn)個(gè)別算法服務(wù)的壓力比較大。共性的算法壓力比較大的時(shí)候就需要云的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)擴(kuò)展。
　　
　　對(duì)于我們?cè)趯?shí)施某些云項(xiàng)目時(shí)會(huì)大量借助開(kāi)源技術(shù)。這些開(kāi)源技術(shù)現(xiàn)在提得比較多的是OpenStack，docker。但是我們?cè)谟玫臅r(shí)候一定要注意不僅是它兩個(gè)中的某一個(gè)，或者它倆在一起就可以解決所有問(wèn)題。我們要注意在云的開(kāi)源技術(shù)中有很多項(xiàng)目，而且這些項(xiàng)目之間是有關(guān)聯(lián)的，要綜合使用，所以要投入很多時(shí)間慢慢學(xué)習(xí)、慢慢打造。現(xiàn)在強(qiáng)調(diào)一個(gè)東西是生態(tài)系統(tǒng)，云是生態(tài)系統(tǒng)，云的技術(shù)也是生態(tài)系統(tǒng)。對(duì)于技術(shù)的選擇可以參考Gartner的這個(gè)技術(shù)成熟度曲線(xiàn)，當(dāng)我們的媒體聲音比較大的時(shí)候，熱炒的一個(gè)技術(shù)可能并不適合我們生產(chǎn)。大家在選擇技術(shù)的時(shí)候注意的一點(diǎn)就是不要趕新潮，而是考慮真正解決問(wèn)題。
　　
　　后歡迎大家跟我們聯(lián)盟一起合作，共同交流，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、開(kāi)源技術(shù)實(shí)現(xiàn)IT升級(jí)，謝謝。