隨著機器視覺技術的不斷發展，在工業領域中機器視覺技術也被越來越廣泛的應用。接下來維視圖像和大家一起探討一下機器視覺技術在工業領域的應用以及未來的發展前景。

一、機器視覺技術在工業領域的應用

目前機器視覺在工業上應用廣泛，主要有1、引導和定位：上下料使用機器視覺來定位，引導機械手臂準確抓取。2、外觀檢測：檢測生產線上產品有無質量問題，該環節也是取代人工zui多的環節。3、高精度檢測：有些產品的精密度較高，達到0.01～0.02m，甚至μ級，是人眼無法檢測出來的，必須使用機器來完成。4、識別：數據的追溯和采集，在汽車零部件、食品、藥品等應用較多。

目前我國的機器視覺系統集成市場規模約80億，并且在自動化改造的過程中必須用到機器視覺。以大家熟知的iPhone為例，iPhone對產品的生產要求十分嚴格，在對產品的檢測過程中為了保證產品的質量，就運用到了大量的機器視覺技術。在這里不得不說的就是，維視圖像所生產的雙遠心鏡頭就已經被應用在了iphone手機后殼的檢測中。而ipnone也在較大程度上帶動了機器視覺行業的蓬勃發展。

二、機器視覺技術的發展前景

據《財富》報道，自動化工業協會(AIA)的一份報告指出，機器視覺技術正蓬勃發展。許多公司正投入越來越多的資金在這一技術的研發上。該技術使電子設備能夠識別圖像，查看并了解周圍環境。AIA指出，今年*季度，在北美地區，相機和視覺傳感器等機器視覺設備的銷售額從去年同期的4.26億美元增至5.2億美元，增幅為22%，達到歷年*季度歷史新高。而激光設備和LED燈等機器視覺組件的銷售額從去年同期的7700萬美元提升至8400萬美元，增幅為11%。

機器視覺市場于2011年開始啟動，2013年開始爆發式增長，工業領域市場規模約20億美金（不算集成）。2014年中國市場規模80億，2015年預計200億左右（包含系統集成設備）。

目前行業主要技術壁壘是軟件算法。核心是底層算法庫，目前是外資企業壟斷，在標準化通用型領域里是德國的MVTec、美國的康耐視（COGNEX）。在國內自動化才剛剛起步，實踐中應用不多，國內有些大學科研院所、企業也在開發一些算法，以維視圖像為代表所開發的軟件算法已經成功應用到生產線上，但是在很多方面還不是很成熟，需要大家的共同努力。