隨著機器視覺技術的迅猛發展，其涉及的行業和領域也越來越廣泛，那么，對于不同的視覺檢測需求，我們必然需要使用相應的視覺檢測系統。可是，如何為視覺檢測系統選擇合適的視覺產品呢？維視圖像專業從事機器視覺產品的研發生產和銷售，在此淺談一些自己的看法。

不同視覺檢測系統所涉及的檢測要求也是不同的，我們無法一一羅列，下面僅從常用的幾種檢測需求來談。

一、邊緣檢測

邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中的基本問題，邊緣檢測的目的是標識數字圖像中亮度變化明顯的點。邊緣檢測是視覺檢測中，尤其是特征提取中一個重要的研究領域。圖像邊緣檢測會剔除不相關的信息，可大幅度地減少數據量，僅保留圖像重要的結構屬性。

對于這類檢測通常為靜態檢測，攝像頭的選擇與一般無異，只需按照需求選擇合適的類型和分辨率即可。而對于鏡頭的選擇一般分兩種，如果是檢測工件的整體邊緣，或者還有中間空洞而工件本身厚度比較小，使用焦距合適的普通鏡頭即可。而如果工件厚度比較大，或者邊緣切割不夠整齊，為了避免圖像遮擋，則可以選擇雙遠心鏡頭，以減少視覺畸變和視差。BTOS系列雙遠心鏡頭就是不錯的選擇。zui后，也是比較重要的，就是光源的選擇。邊緣檢測通常可以使用背光照明，這樣能形成清晰的對比，讓邊緣更加凸顯，能得到非常直觀且的圖像，這對后期圖像的處理是非常有幫助的。AFT-BL系列光源就常被用于此方案。

二、尺寸測量

機器視覺系統具有測量功能，能夠自動測量產品的外觀尺寸，比如外形輪廓、孔徑、高度、面積等尺寸的測量。尺寸測量無論是在產品的生產過程中，還是產品生產完成后的質量檢驗中都是*的步驟，而機器視覺在尺寸測量方面有其*的技術優勢。

機器視覺之尺寸測量是基于相對測量法，通過溯源、倍率標定、自動提邊和屏幕圖像測量來推算出實物大小。而微小尺寸的測量又是機器視覺系統的長處，我們可以利用高倍鏡頭放大被測對象，使其測量精度達到微米以上。AFT-ZL/ZML系列鏡頭都是顯微尺寸測量的之選。

三、色彩識別

色彩作為工業設計要素之一，是人類的“*視覺"，在消費者的產品認知過程中承擔著傳遞信息的重要媒介作用。針對飽和度、色調、均勻性、強度的色彩機器視覺檢測系統也頻現市場。MV-EM/E系列彩色工業相機配合圖像處理軟件，可為色彩識別提供有效的檢測方案

四、OCV&OCR檢測

OCR/OCV檢測是機器視覺檢測中應用較廣泛的一種，OCR檢測可以通過相機拍照處理后自動閱讀出被測物上面的數字或條碼信息，OCV檢測則是拍照后確認所檢區域是否是既定信息。

維視圖像公司提供了實現zui高字符讀取率，同時將誤讀率保持在zui低限度的應用解決方案。由其研發生產的MVIPS和MVICS等軟件系統，包含非常好的OCR/OCV檢測功能，配合工業相機、鏡頭及光源等硬件設備，可高速且準確的完成字符的檢測和識別，為生產線裝上一雙眼睛，讓企業再不需為招工所累。