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機器視覺是近年來發展起來的新技術，它是使用光機電一體化的手法使機器具有視覺的功用。將機器視覺引進檢查范疇，可以在很多場合完結在線高精度高速丈量，機器視覺檢查技能理論也一步步的開展壯大起來，可以分為以下幾個開展歷程及開展趨勢，下面瑞視特科技就來講解一下：

1.初級視覺理論：首要對于光學成像的逆疑問，是由能從二維光強度陣列康復三維可見外表物理性質的一系列處置進程構成。這兒各進程的輸入數據及核算意圖都是可以清晰描繪的，如邊際檢查、立體匹配、由運動康復構造等辦法。在三維物體投影成二維圖畫進程中，三維信息有很多丟失，然后致使病態疑問發生，因而加強對初級視覺進程及其約束條件的研討就顯得分外重要，其首要對于3D重建、雙目視覺。

2.自動視覺理論：自動視覺指觀察者以斷定或不定方式運動盯梢方針、感知對象的技能辦法。在自動視覺中，觀察者和方針物體也可一起運動，觀察者的運動為研討方針的形狀、間隔和運動供給了附加條件，重要研討方向為方針盯梢，阻攔等。

3.視覺信息交融：將多種視覺信息彼此交融，有可能打破單一視覺信息獲取的局限性，到達使用抱負環境下停止和剎那間的視覺信息獲取，到達知道雜亂客觀的需求，首要研討范疇為圖畫信息交融。

4.三維場景重建：當前對三維場景的康復理論和算法局限于對景象“可視”有些，歸于2.5維信息表達，僅供給物體可見概括以內的三維信息。康復景象外表可見與不行見有些的完好信息，是一個雜亂但也急待處置的理論難題。

5.算法用評估：機器視覺研討重視使命可否進行或能否完結，缺乏對算法和體系辦法用質量的刻化和評估。在實踐使用中，功率和功用十分重要，不然算法和體系無法走出實驗室，因而，機器視覺算法用評估的樹立必不行少。

6.視覺并行核算：視覺實時核算還有許多理論、算法和技能上的疑問。視覺并行核算構造開展趨勢是在越來越大的構造中采用越來越小的處置單元，其開展方向是由根本邏輯運算處置單元構成龐大的處置網絡體系。

7.通用視覺信息體系：能完結各種視覺使命的通用視覺信息體系，即樹立類推于人類視覺體系功用的機器視覺體系，通過樹立視覺體系渠道，逐漸開展到完善的通用視覺體系，如視覺渠道，高度智能化的視覺機器人等。

深圳瑞視特科技有限公司有著多年的機器視覺行業經驗，在機器視覺的應用領域上積累了豐富的經驗，有著不少成功的案例和解決方案，瑞視特科技一直以來致力于機器視覺產品的生產、開發、應用以及銷售，為客戶提供整體機器視覺解決方案及服務，把機器視覺技術應用到智能生產中。