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AIOT人工智能及物聯(lián)網(wǎng)融合應用開發(fā)實驗箱

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更新時間：2023-03-12 17:51:56瀏覽次數(shù)：711次

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江蘇學蠡信息科技有限公司

經(jīng)營模式：生產(chǎn)廠家

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產(chǎn)品簡介

詳細介紹

AIOT人工智能及物聯(lián)網(wǎng)融合應用開發(fā)平臺（實驗箱）是基于微縮智能家居模型，為學員提供一個動手實施的環(huán)境。學員可將在實驗室調(diào)試好的傳感器，安裝到對應的實訓工位上，實現(xiàn)預先設置好的實驗。這樣能夠更好地將實驗與實踐結(jié)合。實訓工位中的受控設備通過節(jié)點有線和無線的方式連接到實驗室對應的PC 和實訓平臺中。這樣學員可以遠程監(jiān)控和管理實訓工位中傳感器和節(jié)點的工作狀態(tài)和數(shù)據(jù)。

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整個教學平臺包括物聯(lián)網(wǎng)（IOT）部分和人工智能（AI）部分，兩部分互相支撐、互為補充。人工智能部分的硬件平臺基于嵌入式的Arm開發(fā)板，具備語音、視覺等傳感器數(shù)據(jù)采集能力，及適用于多種場景的控制接口；物聯(lián)網(wǎng)部分的硬件平臺基于物聯(lián)網(wǎng)教學平臺，該套件基于zigbee無線傳輸技術實現(xiàn)，具有低功耗、低速率、自組網(wǎng)等特點，可適用于人工智能+物聯(lián)網(wǎng)的多種學習和應用場景。軟件平臺支持人臉識別、語音識別、無線通信、傳感器原理等應用的基礎平臺和主流開源算法。提供完整的配套教學教材，實訓案例的源碼、開發(fā)手冊等，滿足AI&IOT教學實訓、應用開發(fā)等需求。

物聯(lián)網(wǎng)部分的硬件平臺將智能家居中的主要傳感器進行提煉實現(xiàn)，包括：門禁系統(tǒng)、綜合照明系統(tǒng)、電動機控制、溫濕度傳感器、通信模塊實驗、圖像采集實驗、紅外對射、遠程抄表等，各種器件（包括傳感器）能掛墻安裝，可以方便地進行拆卸。其突出特點是可根據(jù)教學需求，進行定制化的智能家居安裝、調(diào)測等方面的實訓，進而為各類技能學習打下基礎。

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EAIDK-610邊緣計算網(wǎng)關使用高性能Arm SoC（瑞芯微rk3399），搭載OPEN AI LAB嵌入式AI開發(fā)平臺AID（包含支持異構計算庫HCL、嵌入式深度學習框架Tengine、以及輕量級嵌入式計算機視覺加速庫BladeCV）。為AI應用提供簡潔、高效、統(tǒng)一的API接口，加速終端AI產(chǎn)品的場景化應用落地實現(xiàn)。

Tengine是由OPEN AI LAB開發(fā)的針對于Arm嵌入式的輕量級的AI 推理計算框架，配合異構計算庫HCL，支持CPU，GPU, 以及DLA的異構計算。提供兼容Caffe/MXNet/TensorFlow訓練模型和API，可在嵌入式Arm平臺上更高效的實現(xiàn)人工智能（可以參考https://github.com/OAID/Tengine）。

BladeCV是由OPEN AI LAB開發(fā)的針對于Arm嵌入式的計算機視覺優(yōu)化庫，支持常用的圖像處理、計算機視覺、模式識別的算子/算法，能對常見格式的圖像和視頻文件讀寫、解碼視頻碼流，同時支持圖形化界面的圖像/視頻顯示和信息疊加，可在嵌入式Arm平臺上更高效的開發(fā)和調(diào)試視覺類算法。

教學平臺所提供的源代碼級別的算法（包括人臉檢測、人臉識別）可以讓學生對計算機視覺的流程、處理方式等有更好的了解，熟悉人臉檢測和人臉識別等相關算法，更好的了解實際應用場景，貼近工程化應用。

關鍵詞：數(shù)據(jù)采集溫濕度傳感器通信模塊嵌入式計算機圖像處理

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