現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中涉及到各種各樣的檢驗、生產(chǎn)監(jiān)視和零件識別應(yīng)用，如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的，但在某些特殊情況下，如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等，依靠肉眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進行，其它物理量傳感器也難以勝任。人們開始考慮用CCD照相機抓取圖像后送入計算機或的圖像處理模塊，通過數(shù)字化處理，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。這種方法是把計算機處理的快速性、可重復性與肉眼視覺的高度智能化和抽象能力相結(jié)合，由此產(chǎn)生了機器視覺測試技術(shù)的概念。

目前汽車輪轂企業(yè)在輪轂類型識別和檢測方面，采取人工識別的方式。然而人工識別效率低、準確率低、成本高，不能滿足生產(chǎn)需求。

在線自動識別系統(tǒng)采用機器視覺技術(shù)，綜合圖像處理、模式識別等相關(guān)方法，實現(xiàn)輪轂的輪廓及內(nèi)部形狀特征進行輪轂型號的識別，為后續(xù)自動化生產(chǎn)線提供可靠的數(shù)據(jù)信息。

在線自動識別系統(tǒng)的價值體現(xiàn)：

1） 替代人力、減少成本。工業(yè)圖像識別技術(shù)的應(yīng)用可以*或部分替代人力，減少人力成本。

2） 提高產(chǎn)品質(zhì)量。在過去的生產(chǎn)過程中，大多數(shù)是靠人的肉眼來對產(chǎn)品進行識別的，這種識別方式受人為因素影響大，識別錯誤率高，而且由于輪轂種類繁多，還需對識別人員進行大量培訓，這些都增加了生產(chǎn)成本。工業(yè)圖像識別不僅能夠快速準確的完成任務(wù)，而且可將相應(yīng)的輪轂數(shù)據(jù)儲存起來，有利于對生產(chǎn)過程進行實時分析和控制。

3） 提高生產(chǎn)效率。人工對產(chǎn)品的識別需要識別、劃線、搬運等環(huán)節(jié)，無法與生產(chǎn)線的自動生產(chǎn)配合起來。即使是多人配合，一旦發(fā)生錯判，將會嚴重限制生產(chǎn)線的運行速度。而機器視覺識別準確率高，速度快，可以*勝任加工之前的識別任務(wù)，*提升生產(chǎn)線速率，提高生產(chǎn)效率。