機器視覺是近年來發展起來的一項新技術，它是利用光機電一體化的手段使機器具有視覺的功能。將機器視覺引入檢測領域，可以在很多場合實現在線高精度高速測量。同時機器視覺檢測技術理論也一步步的發展壯大起來。

汽車輪轂大多是鑄件，鑄造完成后要進行精加工，輪毅有上百種類型，不同的類型選擇不同加工路線、加工機床、*等。在自動化生產線上要實現多品種的混流生產，首先要完成的就是輪轂類型的識別。這一任務早期是由人工方式來完成的。但足隨著汽車產業的迅猛發展，輪轂廠家的日產量劇增、如果仍然采用人工方式，不僅工作量巨大，而且由于輪毅各型號之間的差異較小，識別結果易受主觀因素影響，工作效率和識別準確率較低。為了提高生產率，降低損失，需要開發一種汽車輪轂自動識別系統。

在分析了幾百幅、幾十個類型的汽車輪轂圖像的基礎上，提出了一種基于視覺識別技術的汽車輪載識別系統。臺州輪轂檢測系統結構簡單識別率高，能滿足自動化生嚴線的要求。

臺州振皓針對目前國內汽車輪轂企業在輪轂類型識別和檢測方面面臨的問題，采用機器視覺技術，綜合圖像處理、模式識別等相關方法，搭建了一種面向柔性自動化生產線的汽車輪轂識別系統，該系統能夠識別出不同款式，不同型號的多種汽車輪轂，識別正確率在99％以上。

臺州輪轂檢測系統特點：

1） 同類型輪轂的自動計數，對不同型號的輪轂分別計數。

2） 識別準確度高、操作簡單、識別速率滿足生產節拍要求。