非標檢測設備已經成為現代計算機集成制造系統中極其重要的組成部分。在生產制造中，涉及到各種各樣的檢驗、生產監視及零件識別應用，視覺檢測往往是*的環節。機器視覺系統一般采用CCD或CMOS照相機攝取檢測圖象，并轉化為數字信號，再采用*的計算機硬件與軟件技術對圖象數字信號進行處理，從而得到所需要的各種目標圖象特征值，并由此實現零件識別或缺陷檢測等多種功能，然后再根據其結果進行相應的自動化流程。

21世紀，隨著3G通信時代的到來，光通信領域將引起一場新的技術革命。光通信中涉及到關鍵的光學元件一濾光片，它的品質是影響光通信領域發展的重要要素之一。然而，濾光片的制造過程都比較復雜，如何對濾光片進行快速準確的外觀檢測及篩選出合格的濾光片，是保證產品的質量和產量的前提，對降低產品成本具有非常重要的意義。現在檢測濾光片的手段主要是采取人工逐片檢測的方法，這種方法檢測速度慢、精度低，企業往往需要大量的檢測人員，這些因素的制約使檢測成為大規模化生產的“瓶頸”。于是人們紛紛尋求高效、高準確度、自動的外觀檢測系統，對濾光片的品質進行檢測。因此，如何快速、有效地對濾光片進行檢測以保證濾光片元件的品質與產量是極其重要的課題。

IR-Cut filter非標檢測設備是基于濾光片產品的生產現狀，對現有勞動力密集的人工品質檢測工藝環節進行自動化改造，通過研究設計一款濾光片表面品質自動化檢測和分揀設備來替代人工檢測。本項目研發設計內容主要由表面缺陷自動識別系統設計、物流傳送系統及聯動控制設計，正次品分揀機械手設計等三個部分組成。

通過該設備的成功實施預期能實現濾光片表面品質缺陷特征的自動識別、正次品自動分揀、檢測精度達到10微米、檢測速度到180片/分鐘的目標。

非標檢測設備系統性能參數：

1，能實現對紅外截止濾光片的雙面檢測；

2，能自動識別崩邊、劃傷、灰塵和點子、印子等四種表面缺陷特征；

3，具備次品自動分揀功能；

4，檢測精度達到10μm；

5，檢測速度達到180片/分鐘。