現代工業自動化生產中涉及到各種各樣的檢驗、生產監視和零件識別應用，如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的，但在某些特殊情況下，如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等，依靠肉眼根本無法連續穩定地進行，其它物理量傳感器也難以勝任。人們開始考慮用CCD照相機抓取圖像后送入計算機或的圖像處理模塊，通過數字化處理，根據像素分布和亮度、顏色等信息來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。這種方法是把計算機處理的快速性、可重復性與肉眼視覺的高度智能化和抽象能力相結合，由此產生了機器視覺測試技術的概念。

21世紀，隨著3G通信時代的到來，光通信領域將引起一場新的技術革命。光學元件的品質是影響光通信領域發展的重要要素之一。然而，光學元件的制造過程都比較復雜，如何對光學元件進行快速準確的外觀檢測及篩選出合格的光學元件，是保證產品的質量和產量的前提，對降低產品成本具有非常重要的意義。現在檢測光學元件的手段主要是采取人工逐片檢測的方法，這種方法檢測速度慢、精度低，企業往往需要大量的檢測人員，這些因素的制約使檢測成為大規模化生產的“瓶頸”。于是人們紛紛尋求高效、高準確度、自動的外觀檢測系統，對光學元件的品質進行檢測。因此，如何快速、有效地對光學元件進行檢測以保證光學元件元件的品質與產量是極其重要的課題。

IR-Cut filter光學元件檢測設備是基于光學元件產品的生產現狀，對現有勞動力密集的人工品質檢測工藝環節進行自動化改造，通過研究設計一款光學元件表面品質自動化檢測和分揀設備來替代人工檢測。本項目研發設計內容主要由表面缺陷自動識別系統設計、物流傳送系統及聯動控制設計，正次品分揀機械手設計等三個部分組成。

通過該設備的成功實施預期能實現光學元件表面品質缺陷特征的自動識別、正次品自動分揀、檢測精度達到10微米、檢測速度到180片/分鐘的目標。

光學元件表面缺陷自動檢測設備系統性能參數：

1，能實現對光學元件的雙面檢測；

2，能自動識別崩邊、劃傷、灰塵和點子、印子等四種表面缺陷特征；

3，具備次品自動分揀功能；

4，檢測精度達到10μm；

5，檢測速度達到180片/分鐘。