一、物流領域智能車輛的技術分析
AGV的引導方式不僅決定著由其組成的物流系統的柔性,也影響著系統性的可靠性和組態費用。直到20世紀80年代,埋線電磁感應引導技術仍然只是可選擇的引導技術之一。但是,電子技術的發展使AGV的引導技術多樣化,引導方式多元化。因此,AGV的性能進一步提高并能適應于更復雜的工作環境,應用也更為廣泛。
根據AGV引導信息的來源,引導方式可分為外導式和內導式。外導式是指在車輛運行的路徑上設置引導信息媒體(如帶有變頻感應電磁場的導線,磁帶或色帶等),由車上的傳感器檢測引導信息的特性(如頻率,磁場強度,光強度等),再將此信息經過處理,用以控制車輛沿引導路線行駛。內導式是指在車輛上預先設定運行路徑坐標,在車輛運行中實時檢測車輛當前位置坐標并與預先設定的相比較,然后控制車輛的運行方向,即采用所謂的坐標定位原理。另外,根據AGV引導線路的形式,引導方又可分為有線式和無線式。以上兩大類的具體引導方法見表1。
表1 AGV的引導方法
外導式方法中的超聲引導,激光引導和光學引導可以稱為標志反射法(Beacon即stem)范圍。內導式方法可以稱為參考位置設定法(Dead Reckoning)。
在上述的各種引導方法中,所采用的引導技術主要有電磁感應技術、激光檢測技術、超聲檢測技術、光反射檢測技術、慣性導航技術、圖象識別技術和坐標識別技術等。
圖像識別技術
采用圖像識別技術有2種方法,其一就是利用CCD系統動態攝取運動路徑周圍環境圖像信息,并與擬運行路徑周圍環境圖像數據庫的信息進行比較,從而確定當前位置及對繼續運行路線做出決策。這種方法不要求設置任何物理路徑,因此,理論上具有*的引導柔性。但這種方法在實際應用上還存在某些問題,主要是實時性差和運行路徑周圍環境信息庫的建立困難。其二就是標識線圖像識別方法,它是在AGV運行所經過的地面上畫出1條標識明顯的引導標線,利用CCD系統動態攝取標線圖像并識別出AGV相對于標線的方法和距離偏差,以控制車輛沿著設定的標線運行,如圖1所示。
圖1 標線識別引導方式的原理
根據國外十幾家生產AGV公司的27個系列產品所采用的主要引導技術的統計結果(見表2),可以明顯的看到各種引導技術應用的情況。其中,電磁感應引導技術所占的應用比例zui高,這表明該項技術已經十分成熟,應用也就zui多。而機器視覺引導技術應用的比例還很少,因此,該項技術還需要深入研究和不斷完善。除此以外,就是自主導航技術仍然處在研究階段,還有許多技術問題需要解決。
AGV的引導方式不僅決定著由其組成的物流系統的柔性,也影響著系統性的可靠性和組態費用。直到20世紀80年代,埋線電磁感應引導技術仍然只是可選擇的引導技術之一。但是,電子技術的發展使AGV的引導技術多樣化,引導方式多元化。因此,AGV的性能進一步提高并能適應于更復雜的工作環境,應用也更為廣泛。
根據AGV引導信息的來源,引導方式可分為外導式和內導式。外導式是指在車輛運行的路徑上設置引導信息媒體(如帶有變頻感應電磁場的導線,磁帶或色帶等),由車上的傳感器檢測引導信息的特性(如頻率,磁場強度,光強度等),再將此信息經過處理,用以控制車輛沿引導路線行駛。內導式是指在車輛上預先設定運行路徑坐標,在車輛運行中實時檢測車輛當前位置坐標并與預先設定的相比較,然后控制車輛的運行方向,即采用所謂的坐標定位原理。另外,根據AGV引導線路的形式,引導方又可分為有線式和無線式。以上兩大類的具體引導方法見表1。
表1 AGV的引導方法
外導式方法中的超聲引導,激光引導和光學引導可以稱為標志反射法(Beacon即stem)范圍。內導式方法可以稱為參考位置設定法(Dead Reckoning)。
在上述的各種引導方法中,所采用的引導技術主要有電磁感應技術、激光檢測技術、超聲檢測技術、光反射檢測技術、慣性導航技術、圖象識別技術和坐標識別技術等。
圖像識別技術
采用圖像識別技術有2種方法,其一就是利用CCD系統動態攝取運動路徑周圍環境圖像信息,并與擬運行路徑周圍環境圖像數據庫的信息進行比較,從而確定當前位置及對繼續運行路線做出決策。這種方法不要求設置任何物理路徑,因此,理論上具有*的引導柔性。但這種方法在實際應用上還存在某些問題,主要是實時性差和運行路徑周圍環境信息庫的建立困難。其二就是標識線圖像識別方法,它是在AGV運行所經過的地面上畫出1條標識明顯的引導標線,利用CCD系統動態攝取標線圖像并識別出AGV相對于標線的方法和距離偏差,以控制車輛沿著設定的標線運行,如圖1所示。
圖1 標線識別引導方式的原理
根據國外十幾家生產AGV公司的27個系列產品所采用的主要引導技術的統計結果(見表2),可以明顯的看到各種引導技術應用的情況。其中,電磁感應引導技術所占的應用比例zui高,這表明該項技術已經十分成熟,應用也就zui多。而機器視覺引導技術應用的比例還很少,因此,該項技術還需要深入研究和不斷完善。除此以外,就是自主導航技術仍然處在研究階段,還有許多技術問題需要解決。
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