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1、拉力機試驗數據分析整個方差分析的基本步驟如下：

1、建立檢驗假設；
H0：多個樣本總體均值相等；
H1：多個樣本總體均值不相等或不全等。
檢驗水準為0.05。
2、計算檢驗統計量F值；
3、確定P值并作出推斷結果。 

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2、拉力機試驗數據多因素方差分析的其它功能：
  
1、均值檢驗
在SPSS中，它將控制變量不同水平下的觀測變量值看做來自不同總體的樣本，并依次檢驗這些總體的均值是否與某個的檢驗值存在顯著差異。其中，檢驗值可以為以下幾種：
觀測變量的均值（Deviation）
利用多因素方差分析功能還能夠對各控制變量不同水平下觀測變量的均值是否存在顯著差異進行比較，實現方式有兩種，即多重比較檢驗和對比檢驗。多重比較檢驗的方法與單因素方差分析類似。對比檢驗采用的是單樣本檢驗的方法，*水平或zui后一個水平上觀測變量的均值（Simple）
前一水平上觀測變量的均值（Difference）;
后一水平上觀測變量的均值（Helmert）。
2、控制變量交互作用的圖形分析
控制變量的交互作用可以通過圖形直觀分析。

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