機器視覺技術作為計算機科學的一個重要分支,在近三十年中有迅猛的發展。由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息自動進行數據處理,易于同設計信息及加工控制信息集成,因此,在現代自動化生產過程中,機器視覺系統被廣泛用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。
機器視覺系統的特點是可以提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;另外,在大批量工業生產過程中,用機器視覺系統檢查產品質量顯然要比人工方式速度快,精度高,而且可以大大提高生產效率和生產自動化程度。另外,機器視覺系統便于信息集成,是實現現代工業自動化的基礎技術。
煙草行業包裝生產線的自動化程度很高,機器包裝好的煙盒以每分鐘500盒/分鐘的速度經傳送帶輸出。目前,絕大多數生產線還是采用人工篩選包裝不合格的產品。如果用視覺識別系統取代人工進行在線檢測, 不僅可以減輕工人勞動強度,而且將減少次品和提高生產效率。但是,機器視覺系統也有它的局限性,因此,對于不同的檢測對象要具體分析,采取不同的檢測方案。
機器視覺系統的特點是可以提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;另外,在大批量工業生產過程中,用機器視覺系統檢查產品質量顯然要比人工方式速度快,精度高,而且可以大大提高生產效率和生產自動化程度。另外,機器視覺系統便于信息集成,是實現現代工業自動化的基礎技術。
煙草行業包裝生產線的自動化程度很高,機器包裝好的煙盒以每分鐘500盒/分鐘的速度經傳送帶輸出。目前,絕大多數生產線還是采用人工篩選包裝不合格的產品。如果用視覺識別系統取代人工進行在線檢測, 不僅可以減輕工人勞動強度,而且將減少次品和提高生產效率。但是,機器視覺系統也有它的局限性,因此,對于不同的檢測對象要具體分析,采取不同的檢測方案。
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