工控摘要：工業自動化的實現需要借助網絡技術、自動控制系統、機器視覺等一系列技術的綜合應用，在整體發展過程中，PLC與機器視覺技術對于全自動化生產線實現有重要推動作用。
　　
　　自動化生產線的中不單單只應運到這兩類技術，其中作為生產線的執行者還包括工業機器人等技術裝備。但是，在整個生產線流程上，PLC主要運用控制系統，它是自動化生產線正常運行的先決條件，沒有這一模塊，整體生產線的有序運行也無從談起。而機器視覺則在生產線的中端位置，包括檢測、產品包裝都有重要應用。
　　
　　PLC一種數字運算操作的電子系統，專為在工業環境應用而設計的，是工業控制的核心部分。
　　
　　憑借著可靠的、分立邏輯和簡單的模擬I/O，可編程邏輯控制器（PLC）幾十年來在生產和自動化行業占據著主導地位。盡管PLC的這些性能可以很好地滿足大部分工業應用的要求，但是不斷發展的工業機器仍然在持續推動著傳統PLC性能向更廣方向延伸。
　　
　　針對一些傳統測量傳感器無法檢測出的產品缺陷，機器視覺技術已經逐漸成為識別這類產品缺陷的重要工具。集成機器視覺檢測系統與PLC甚至工業機器人，從而可實現產品生產過程的*自動化。例如，添加機器視覺到現有的工業控制和自動化系統中，可以幫助您監控工業設備中的各種安全隱患，以及必要的維修保養實時跟蹤產品開發過程，幫助產品的質量控制以減少廢品并確保顧客滿意度。
　　
　　同時，伴隨著現代工業自動化的發展，機器視覺被廣泛應用的領域也越來越多。在這些自動化檢測領域，小到各種各樣的檢查、測量和零件識別，例如汽車零配件尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，飲料瓶蓋的印刷質量檢查，產品包裝上的條碼和字符識別等。這類應用的共同特點是連續大批量生產、對外觀質量的要求非常高。這些高度重復性又智能型的工作，依靠機器視覺來完成，不僅減少了工廠巨大的人工成本和管理成本，還大大提高了哪怕只有百分之零點一的缺陷。
　　
　　隨著自動化行業的飛速發展，近些年機器視覺逐漸成為崛起的新興行業。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。機器視覺對于提高生產的柔性和自動化程度，起到了積極的作用。
　　
　　無論是確保自動化組件的正確裝配，還是檢測醫藥產品包裝的標簽缺陷，機器視覺都起到了很大的作用。而在眾多自動化領域，機器視覺檢測系統已經被證明是非常有價值的工業生產線的組成部分。集成視覺檢測與PLC，可為強強聯手，必將實現生產線的*自動化。