(1)收集數據和監測電網元件
*控制技術將使用智能傳感器、智能電子設備以及其他分析工具測量的系統和用戶參數以及電網元件的狀態情況,對整個系統的狀態進行評估,這些數據都是準實時數據,對掌握電網整體的運行狀況具有重要的意義,同時還要利用向量測量單元以及衛星定位系統的時間信號,來實現電網早期的預警。
(2)分析數據
準實時數據以及強大的計算機處理能力為軟件分析工具提供了快速擴展和進步的能力。狀態估計和應急分析將在秒級而不是分鐘級水平上完成分析,這給*控制技術和系統運行人員足夠的時間來響應緊急問題;專家系統將數據轉化成信息用于快速決策;負荷預測將應用這些準實時數據以及改進的天氣預報技術來準確預測負荷;概率風險分析將成為例行工作,確定電網在設備檢修期間、系統壓力較大期間以及不希望的供電中斷時的風險的水平;電網建模和仿真使運行人員認識準確的電網可能的場景。
(3)診斷和解決問題
由高速計算機處理的準實時數據使得專家診斷來確定現有的、正在發展的和潛在的問題的解決方案,并提交給系統運行人員進行判斷。
(4)執行自動控制的行動
智能電網通過實時通信系統和分析技術的結合使得執行問題檢測和響應的自動控制行動稱為可能,它還可以降低已經存在問題的擴展,防止緊急問題的發生,修改系統設置、狀態和潮流以防止預測問題的發生。
(5)為運行人員提供信息和選擇
*控制技術不僅給控制裝置提供動作信號,而且也為運行人員提供信息。控制系統收集的大量數據不僅對自身有用,而且對系統運行人員也有很大的應用價值,而且這些數據輔助運行人員進行決策。
智能電網通過實時通信系統和分析技術的結合使得執行問題檢測和響應的自動控制行動稱為可能,它還可以降低已經存在問題的擴展,防止緊急問題的發生,修改系統設置、狀態和潮流以防止預測問題的發生。
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