隨著智能電網的發展，配用電系統正在產生出越來越多的數據，利用大數據技術對這些數據進行處理和分析，對提高配用電系統的管理、運行水平有潛在的價值。
　　在世界范圍內，配用電大數據的應用研究剛剛起步，仍存在著技術儲備不足、數據獲取和融合存在障礙、數據分析理論和技術缺乏等問題。本文提出的配用電大數據應用場景可供從事大數據研究的電力專業人員參考，在深入的研究和廣泛的實踐中，應用場景將得到完善，應用價值也將得到充分體現。
　　配用電系統具有地域分布廣、設備種類多、網絡連接多樣、運行方式多變等特點。隨著配電自動化(DA)、生產管理系統(PMS)、停電管理系統(OMS)、量測體系(AMI)、電能質量監控系統、用戶能效管理系統的推廣應用，配用電系統產生了多源異構、規模巨大的數據，表現出大數據的基本特征。以AMI為例，如果1h采集一個電量數，與過去每個月采集一個數相比，每個用戶將由過去一年的12個數增加到8760個數，是以730倍的數據量增長;若每隔15min采集一次，其產生的數據量將更大。在智能電網發展環境下，歐美國家已在實現配電系統和用電系統的集成，正在為數據的融合掃清障礙，國內電力公司也正在開展“營配一體化”建設，力圖實現配用電數據的融合。借助大數據技術，對配用電系統產生的大數據進行分析，有著巨大的應用價值。