隨著計算機技術、通信技術及故障診斷技術的不斷發展，設備故障診斷的需求不斷提高，逐漸形成了一種綜合這些技術于一體的設備故障診斷方式——遠程診斷。作為一個復雜的跨學科系統，涉及眾多研究領域，被各國科研人員和政府重視，并投入大量資金開展基礎理論和應用產品方面的研究。近年來，隨著各種配套技術的逐步完善，遠程故障診斷在包括火力發電在內的多個領域得到逐步應用。

       DCS系統作為火力發電廠zui重要的控制系統，配備一套遠程診斷與協作系統將是未來發展的必然趨勢，科遠股份憑借在火電廠自動化和信息化領域深耕20多年的豐富經驗，開發建設了一套NT6000遠程診斷與協作系統，針對科遠股份研發生產的NT6000分散控制系統實現遠程診斷與協作。該系統為NT6000用戶創造了一個安全放心的生產空間，使用戶不再為NT6000可能出現的設備異常及故障擔憂，保證NT6000的長期穩定可靠運行。

       科遠股份NT6000遠程診斷與協作系統主要分為兩大部分：遠程診斷與遠程協作。

遠程診斷系統

系統構成

       遠程診斷系統由遠程數據采集及傳輸單元（客戶端）、數據通信服務單元（服務端）、實時數據庫、數據分析與診斷系統、數據展示與發布等幾個部分構成。

       數據分析與診斷系統：為設備專家實現遠程診斷提供必要的協同工作環境，主要包括遠程監控、在線操作支持和信息服務。

       遠程監控：在線獲取現場設備的運行狀態和故障信息，如數據采集單元和監控單元的輸出、現場控制終端上顯示的設備運行狀況和自我診斷信息，以及數控程序和其他各種控制程序等。

       遠程控制：設備專家通過網絡直接獲得設備控制權，從而通過虛擬操作面板在線遠程操作、調試現場設備。

       信息服務：通過如會議、共享白板和在線圖像、聲音傳輸等方式，實現設備專家之間以及專家和現場工作人員的在線溝通，從而共同分析、診斷、排除故障。

網絡架構

       分布于不同地域的DCS系統通過GPRS、3G和寬帶，經由Internet，與科遠遠程診斷中心建立通信，實現遠程診斷。

       NT6000遠程故障診斷系統的zui大特點是NT6000分散控制系統與遠程診斷中心在地域上的分離，提供服務的遠程診斷中心與被診斷的NT6000之間通過網絡連接，組成一個有機的邏輯整體。這使得遠程診斷中心為NT6000提供故障診斷服務的形式有了新的特點：一方面，同一遠程診斷中心可以為不同地域的多套NT6000提供診斷服務，確保這些NT6000均能正常工作；另一方面，可以將一套NT6000的診斷任務分解為不同故障域的子問題，利用多個遠程診斷中心進行診斷，并zui終將這些診斷結果綜合，得到更為準確的診斷結論，提高NT6000遠程故障診斷系統對NT600*問題的診斷能力。

遠程協作系統

系統構成

       遠程協作系統由RDS客戶端、隔離網閘和RDV服務端組成。

       RDS客戶端：內網安裝有RDS軟件的PC，通過SyncKeeper3000隔離網閘連接到網絡，保證內外網通訊的安全。

       RDV服務端：外網（可以是電廠內的某一端且能連接到互聯網，也可以是電廠互聯網外的另一端）安裝有RDV軟件的PC，通過RDV軟件與RDS軟件通訊，對RDS客戶端進行遠程監控。一個RDV服務端可以連接多個隔離網閘，每個隔離網閘可以連接8個RDS客戶端。

系統功能

       遠程協作系統主要功能有：自動上線、遠程監視、遠程控制、文件傳輸等。

       自動上線：客戶端主動連接服務端，并在服務端實時顯示客戶端的狀態信息，根據狀態決定是否允許后續操作。

       遠程監視：當客戶端上線后且服務端輸入的連接密碼正確的情況下，建立與客戶端的監視畫面，從客戶端截取屏幕數據傳遞給服務端并顯示。

       遠程控制：在客戶端允許被控且控制密碼輸入正確的情況下，服務端通過鼠標、鍵盤等動作遠程操作客戶端屏幕。

       文件傳輸：將客戶端要傳輸的文件下載到服務端。

結語

       通過遠程診斷的各種檢測、分析和判斷手段，結合NT6000的歷史情況、現狀、使用環境等因素，及時地對NT6000狀態進行檢測、對各種異常或故障做出正確診斷、對設備的運行進行必要的指導、預防或消除故障，提高NT6000運行的安全性、可靠性和經濟性，或者把故障引起的損失降低到zui低水平。

       充分發揮設備zui大的設計能力，或根據故障預示，制定合理的檢修計劃，確保在不發生故障的情況下，充分挖掘設備潛力。這種實現診斷專家在異地通過網絡訪問故障診斷站點，快速方便地實現診斷對象的遠程智能故障診斷，具有重要的現實意義。

       由于工業界對預防性維護技術的需求，故障診斷領域的研究重點已逐步轉向狀態監測、預防性維修和故障早起診斷領域，其為智能維護技術的實現打下了扎實基礎。未來，遠程診斷與協作系統的研究及應用將涉及各種智能維護領域。