機器視覺，是通過光學裝置和非接觸式的傳感器，自動地接收和處理一個真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。

機器視覺，就是用機器代替人眼，來做測量和判斷。本質上，機器視覺是圖像分析技術在工廠自動化中的應用，通過使用光學系統、工業數字相機和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應的決策，zui終通過指揮某種特定的裝置執行這些決策。

在現代自動化生產過程中，機器視覺已經開始慢慢取代人工視覺，尤其是在工況檢測、成品檢驗、質量控制等領域，應用廣泛，隨著工業4.0時代的到來，這一趨勢不可逆轉。

為什么要用機器視覺替代人工視覺原因有很多，以下列出較主要的幾點：

1、從生產效率的角度來說，由于操作工在長時間工作下容易疲憊，人工視覺質量效率低下且精度不高，而機器視覺可以大大提高生產效率和自動化程度。

2、從成本控制的角度來說，培訓一個合格的操作工需要企業管理者花費大量的人力物力，然而單純的培訓還遠遠不夠，后續還需要花費大量的時間，使操作工的水平在實踐中得到提升。而機器視覺系統只要設計、調試和操作得當，可以在很長一段時間內不間斷使用，同時確保生產效果。

3、在某些特殊工業環境中實施工況檢測，如焊接，人工視覺可能會對操作工的人身安全造成威脅，而機器視覺從某種程度上有效地規避了這些風險。

機器視覺涵蓋哪些領域

一個機器視覺系統是由不同的功能模塊共同組成，設計出一個成功的機器視覺系統，對工程師要求很高。

一般來說，機器視覺所涵蓋的專業領域如下：
1、電氣工程：用于機器視覺系統中硬件和軟件的設計。
2、工程數學：圖像處理技術的基礎。
3、物理：照明系統設計的基礎。
4、機械工程：機器視覺系統zui廣泛的應用。好的機器視覺系統能更好地為制造業提供更多有利于提高產品質量和生產效率的。

一個完整的機器視覺系統一般由光學系統(光源、鏡頭、工業相機)、圖像采集單元、圖像處理單元、執行機構及人機界面等模塊組成，所有功能模塊相輔相成，缺一不可。