直播推薦
企業(yè)動(dòng)態(tài)
- 金科環(huán)境亮相2025煤礦與煤化工環(huán)保產(chǎn)業(yè)大會(huì),賦能礦井水深度處理與資源化利用
- 兆越Wi-Fi6+5G融合方案,賦能軌道交通AGV巡檢車無線通信
- 首屆 manus 中國賽創(chuàng)新成果揭曉:五大領(lǐng)域技術(shù)突破彰顯工程創(chuàng)新力
- 告別“水土不服”,U9 cloud為外資企業(yè)打造數(shù)智化突圍的“中國方案”!
- 華測(cè)儀器正式發(fā)布“用戶論文發(fā)表獎(jiǎng)勵(lì)政策”
- 電池安全新革命!皓天隔爆試驗(yàn)箱突破行業(yè)安全極限
- 專為市政管網(wǎng)而生!凱姆斯G07井下直埋智能監(jiān)控驅(qū)動(dòng)裝置在供熱會(huì)議重磅亮相
- 蟬聯(lián)行業(yè)第一!海爾連續(xù)9年穩(wěn)居谷歌&凱度BrandZ中國全球化品牌10強(qiáng)
推薦展會(huì)
[摘 要]以萊蕪鋼鐵公司1500mm熱連軋機(jī)層流冷卻系統(tǒng)為對(duì)象,對(duì)如何提高帶鋼卷取溫度控制質(zhì)量進(jìn)行了研究。在基于非線性函數(shù)分段線性化的預(yù)設(shè)定模型的基礎(chǔ)上,加入了如下措施來改善控制質(zhì)量:考慮模型中所用變量的波動(dòng),對(duì)預(yù)設(shè)定模型進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)補(bǔ)償;考慮模型中沒有涉及到的因素及慢時(shí)變參數(shù)對(duì)卷取溫度的影響,對(duì)帶鋼頭部進(jìn)行自學(xué)習(xí)。運(yùn)行結(jié)果證明所采用的這些措施大大提高了控溫精度,能夠很好地滿足產(chǎn)品質(zhì)量的要求。 [關(guān)鍵詞]層流冷卻;卷取溫度;動(dòng)態(tài)修正;濾波處理 萊蕪鋼鐵公司1500mm帶鋼熱連軋機(jī)生產(chǎn)線是由國內(nèi)自己設(shè)計(jì)、安裝和調(diào)試的寬帶鋼熱連軋生產(chǎn)線。北京科技大學(xué)軋制國家工程研究中心為該項(xiàng)目的三電技術(shù)總負(fù)責(zé)方。系統(tǒng)已于2005年6月29日全線貫通,到目前為止,軋制產(chǎn)品的尺寸精度及力學(xué)性能指標(biāo)等均已滿足產(chǎn)品質(zhì)量的要求。本文將介紹該系統(tǒng)在提高卷取溫度控制質(zhì)量方面所做的探索。 1 層流冷卻主要設(shè)備及控制要求 層流冷卻區(qū)的控制目標(biāo)是把終軋溫度為850~950℃的鋼板按一定冷卻制度迅速冷卻到550~650℃的卷取溫度,控制精度要求為±20℃。 2 卷取溫度控制的預(yù)設(shè)定模型 卷取溫度控制的預(yù)設(shè)定模型是根據(jù)模型所需的邊界條件(終軋溫度、厚度、速度、卷取溫度、冷卻水溫等)的設(shè)定值信息,自動(dòng)選用冷卻工藝數(shù)據(jù),如冷卻方式和噴水模式等,計(jì)算要達(dá)到目標(biāo)卷取溫度所需的噴水閥門個(gè)數(shù)和起始閥門位置及噴水集管開啟和關(guān)閉的組合,并進(jìn)行zui大冷卻能力校驗(yàn),zui后把設(shè)定值傳遞給基礎(chǔ)自動(dòng)化系統(tǒng)做準(zhǔn)備。 層流冷卻系統(tǒng)本身是—個(gè)大滯后、多變量、強(qiáng)耦合、強(qiáng)非線性的復(fù)雜系統(tǒng),難以建立的數(shù)學(xué)模型,故控制系統(tǒng)的預(yù)設(shè)定模型采用基于現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)模型,即按照不同材質(zhì)、不同厚度規(guī)格的帶鋼分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì),獲得一組對(duì)應(yīng)情況下的參數(shù)的*值作為模型,若生產(chǎn)的帶鋼厚度不在統(tǒng)計(jì)的列表中,則按插值法來求取對(duì)應(yīng)的參數(shù)。模型如下: 3 預(yù)設(shè)定模型的補(bǔ)償 3.1 前饋補(bǔ)償 預(yù)設(shè)定模型給出的是在設(shè)定值條件下的閥門開閉組合,但是帶鋼進(jìn)入層流冷卻區(qū)時(shí)的實(shí)際溫度、厚度、速度是實(shí)時(shí)變化的,因此為了消除帶鋼自身邊界條件與其設(shè)定值的偏差對(duì)卷取溫度的影響,需要對(duì)預(yù)設(shè)定模型進(jìn)行前饋補(bǔ)償。其補(bǔ)償方法為:帶鋼出精軋末機(jī)架獲得實(shí)測(cè)邊界條件后,結(jié)合對(duì)帶鋼樣本段的微跟蹤信號(hào)對(duì)預(yù)設(shè)定模型進(jìn)行修正,即沿帶鋼長度方向分段控制,消除邊界條件的波動(dòng)對(duì)控制結(jié)果的影響。公式如下: 3.2 反饋補(bǔ)償 預(yù)設(shè)定模型及前饋模型只是給出了要把帶鋼冷卻到目標(biāo)卷取溫度理論上應(yīng)該打開的閥門個(gè)數(shù),而不能保證帶鋼實(shí)際上一定會(huì)達(dá)到目標(biāo)卷取溫度,同時(shí),冷卻過程中也存在不可控的隨機(jī)干擾量[2],為了把帶鋼全長的實(shí)測(cè)溫度都控制在要求的精度范圍內(nèi),需要根據(jù)層流冷卻區(qū)出口處的高溫計(jì)的實(shí)測(cè)值進(jìn)行反饋補(bǔ)償。其補(bǔ)償方法為:當(dāng)帶鋼到達(dá)卷取測(cè)溫儀,獲得實(shí)測(cè)卷取溫度并且頭部自學(xué)習(xí)完成之后,根據(jù)其與設(shè)定值的偏差,反饋回一個(gè)控制信號(hào),相應(yīng)地調(diào)節(jié)精調(diào)區(qū)噴水集管的開閉狀態(tài)。 由于粗軋采用的是可逆軋制,在道次轉(zhuǎn)換時(shí) 會(huì)導(dǎo)致與輥道接觸部分的帶鋼溫降過大,帶鋼經(jīng)精軋及層流冷卻區(qū)冷卻后由于溫度降低,會(huì)顯現(xiàn)出明顯的周期性水印,尤其是軋制薄規(guī)格帶鋼時(shí),水印更為明顯,為了避免水印引起卷取溫度反饋控制的震蕩,對(duì)實(shí)測(cè)的卷取溫度進(jìn)行濾波處理,即對(duì)檢測(cè)到的zui近n個(gè)數(shù)據(jù)取平均值,之后再用于反饋控制。 考慮到卷取溫度控制系統(tǒng)的大滯后性,為了削弱反饋控制作用太強(qiáng)引起的卷取溫度的振蕩,反饋控制采用仿人智能PI控制算法,即大偏差寸,為了防止積分飽和,采用純P調(diào)節(jié),且比例系數(shù)取得相對(duì)較大,使其迅速趨近目標(biāo)值;小偏差時(shí),為了實(shí)現(xiàn)無差控制,采用PI調(diào)節(jié),且比例系數(shù)取得相對(duì)較。 4 預(yù)設(shè)定模型的修正 預(yù)設(shè)定模型只是考慮了影響卷取溫度的zui主要因素,還有其他一些不可控。不可測(cè)或難以測(cè)量的因素沒有涉及到,如冷卻水的水壓波動(dòng)、粗冷區(qū)或精冷區(qū)不同組集管之間的冷卻能力差異等,導(dǎo)致模型的控制效果不太穩(wěn)定、為了使系統(tǒng)具有自適應(yīng)功能,采取對(duì)帶鋼頭部進(jìn)行自學(xué)習(xí)的方法來進(jìn)行修正。修正的方法為:每軋一卷帶鋼時(shí),先從自學(xué)習(xí)庫中調(diào)出對(duì)應(yīng)于此卷鋼厚度的長期自學(xué)習(xí)值,作為頂設(shè)定的一部分;在帶鋼頭部到達(dá)卷取測(cè)溫儀且反饋控制沒有投入前,根據(jù)獲得的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),產(chǎn)生新的對(duì)應(yīng)于此厚度帶鋼的短期自學(xué)習(xí)值,并進(jìn)行可信度分析;之后再將其應(yīng)用于此卷鋼的軋制。在軋制結(jié)束后,在考慮遺傳效應(yīng)的基礎(chǔ)上、修正對(duì)應(yīng)于此厚度規(guī)格的帶鋼的長期自學(xué)習(xí)值。 長期自學(xué)習(xí)值: 5 應(yīng)用效果及結(jié)論 在本系統(tǒng)調(diào)試過程中,筆者對(duì)各種調(diào)試方案的運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行了記錄與比較,圖3中(a)是厚度規(guī)格為7.75mm的帶鋼在沒有加入任何補(bǔ)償及修正時(shí)的卷取溫度控制曲線,(b)為加入本文所提出的改善措施后的運(yùn)行結(jié)果。它們的控溫目標(biāo)都是650℃。 溫度控制曲線的分項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下:實(shí)測(cè)溫度與目標(biāo)溫度相差±5℃以內(nèi)的占帶鋼全長的39.1%,相差±10℃以內(nèi)的占帶鋼全長的57.3%,相差±20℃以內(nèi)的占帶鋼全長的90.9%,相差±20℃以上的占帶鋼全長的9.1%。圖3(b)中溫度控制曲線的分項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下:實(shí)測(cè)溫度與目標(biāo)溫度相差±5℃以內(nèi)的占帶鋼全長的72.4%,相差±10℃以內(nèi)的占帶鋼全長的98.3%,全長的100%都被控制在±20℃以內(nèi)。 通過現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試及對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的學(xué)習(xí)得出如下土要結(jié)論: (1)系統(tǒng)的控制精度取決于統(tǒng)計(jì)模型的精度,統(tǒng)計(jì)模型對(duì)帶鋼厚度的分類越細(xì),控制 的精度就越高。 (2)前饋補(bǔ)償可提前消除邊界條件波動(dòng)的影響,反饋補(bǔ)償可對(duì)控制結(jié)果進(jìn)行監(jiān)控。 (3)對(duì)帶鋼頭部進(jìn)行自學(xué)習(xí)可不斷優(yōu)化統(tǒng)計(jì)模型。 |
免責(zé)聲明
- 凡本網(wǎng)注明"來源:智能制造網(wǎng)"的所有作品,版權(quán)均屬于智能制造網(wǎng),轉(zhuǎn)載請(qǐng)必須注明智能制造網(wǎng),http://www.xashilian.com。違反者本網(wǎng)將追究相關(guān)法律責(zé)任。
- 企業(yè)發(fā)布的公司新聞、技術(shù)文章、資料下載等內(nèi)容,如涉及侵權(quán)、違規(guī)遭投訴的,一律由發(fā)布企業(yè)自行承擔(dān)責(zé)任,本網(wǎng)有權(quán)刪除內(nèi)容并追溯責(zé)任。
- 本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明自其它來源的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)或證實(shí)其內(nèi)容的真實(shí)性,不承擔(dān)此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。其他媒體、網(wǎng)站或個(gè)人從本網(wǎng)轉(zhuǎn)載時(shí),必須保留本網(wǎng)注明的作品來源,并自負(fù)版權(quán)等法律責(zé)任。
- 如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題,請(qǐng)?jiān)谧髌钒l(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系,否則視為放棄相關(guān)權(quán)利。
2025中國鄭州衡器與計(jì)量技術(shù)設(shè)備展覽會(huì)
展會(huì)城市:鄭州市展會(huì)時(shí)間:2025-11-07